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实时数仓混沌演练实践

一、背景介绍 目前实时数仓提供的投放实时指标优先级别越来越重要,不再是单独的报表展示等功能,特别是提供给下游规则引擎的相关数据,直接对投放运营的广告投放产生直接影响,数据延迟或者异常均可能产生直接或者间接的资产损失。 从投放管理平台的链路全景图来看,实时数仓是不可或缺的一环,可以快速处理海量数据,并迅速分析出有效信息,同时支持投放管理平台的手动控盘。实时节点事故,将可能导致整个投放链路无法正常运行,另外,投放规则引擎是自动化操作,服务需要24小时运行,所以需要配置及时有效的数据质量监控预警,能快速识别到波动异常或者不符合业务的数据,从而计划引入混沌工程,希望可以通过主动注入故障的方式、尽可能提前感知风险、发现潜在问题,并针对性地进行防范、加固,避免故障发生时所带来的严重后果,提高实时数仓整体抗风险能力。 二、演练范围 为了能更细致反应出混沌演练情况,根据演练的内容不同,将实时数仓混沌分为两部分:技术侧和业务侧。 技术侧混沌:基于中间件、数据库、JVM、基础资源、网络、服务等注入常见的异常,根据实际业务中梳理的应用核心场景进行混沌演练,检验系统的脆弱性和应急响应能力,从而提升团队的稳定性...

openGemini开源一周年,打造极具影响力的时序数据库技术社区

时间转眼来到9月,openGemini社区迎来了一个重要的里程碑:openGemini开源一周年。 openGemini是华为云数据库创新Lab团队自主设计、研发的一款面向全球开源的云原生分布式时序数据库。 作为一款新兴的时序数据库,openGemini在短短一年内取得了令人瞩目的成就,为开发者和企业提供了强大的时序数据存储和分析解决方案。 在这篇文章中,我们将回顾openGemini的发展历程,探讨其对相关应用领域的影响,并展望未来的发展方向。 openGemini诞生记 openGemini发展时间轴 openGemini的诞生源于华为云对海量时序数据处理需求的日益增长。截至2023年,华为云已上线240多个服务,覆盖了29个地理区域的75个可用区,用户数量数十倍增长。华为云发展驶入快车道的同时,运维压力也随之增加,实时监控告警、故障排查、根因定位、容量规划和性能优化等业务场景每天采集云服务和基础设施的监控指标数据超过20TB,每秒入库数据超过4000万条,每秒查询次数超过5万,时间线规模超过10亿,这对时序数据库的性能和数据压缩率都提出了极高的要求。 openGemini团队在技...

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