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从积木式到装配式云原生安全 | 京东云技术团队

云原生安全风险 随着云原生架构的快速发展,核心能力逐渐稳定,安全问题日趋紧急。在云原生安全领域不但有新技术带来的新风险,传统IT基础设施下的安全威胁也依然存在。要想做好云原生安全,就要从这两个方面分别进行分析和解决。 新技术带来新的安全风险 云原生的概念定义本身就比较抽象,从诞生到现在也经历了多次变化。2018年CNCF对云原生的概念进行了重定义:云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。虽然这是云原生概念最新的定义,但是不同的人对云原生的抽象概念理解相差很大,一直在不断地争论。狭义的理解直接套用定义,认为定义之外的技术不属于云原生。广义的理解则认为定义不够贴切,应该从字面含义进行理解,认为只要是能利用云的特性,在软件工程各阶段提高效率,降低成本的行为、技术,都可以认为是云原生。 从普遍认知来看,云原生主要包括kubernetes和容器、微服务、云基础设施,其中kubernetes和容器在某种程度上已经是云原生的代名词。其中kubernetes和容器作为云原生时代...

百度自研高性能ANN检索引擎,开源了

作者 | Puck项目组 导读 Puck是百度自研的开源ANN检索引擎。Puck开源项目包含两种百度自研的检索算法,以高召回、高准确、高吞吐为目标,适用于多种数据规模和场景。随着业务发展不断的优化和迭代,进行充分的技术开发和测试,确保了技术的可靠性和成熟度。该项目于2019年厂内开源,广泛应用于内部多条产品线,支撑万亿级数据和海量请求。在benchmark上显示,Puck在千万、亿、十亿等多个数据集上,性能优势明显。 全文2682字,预计阅读时间7分钟。 ANN全称近似最近邻检索(Approximate Nearest Neighbor),目标是从全量向量数据中寻找距离最近的TopK个向量,同时需要平衡检索效果和检索成本。自2012年AlexNet出现之后,深度学习在图像领域大放异彩,2017年 transformer的推出重构了NLP领域,基于语义的检索颠覆了传统检索领域,使得ANN技术广泛应用于搜索、推荐等多个场景,成为互联网的基础技术之一。 做为研究热点,无论学术界还是工业界,近些年都出现了许多ANN算法的创新研究和应用,包括基于分区和基于图形的索引策略、混合RAM和SSD存储以...

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