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Java单元测试及常用语句 | 京东物流技术团队

1 前言 编写Java单元测试用例,即把一段复杂的代码拆解成一系列简单的单元测试用例,并且无需启动服务,在短时间内测试代码中的处理逻辑。写好Java单元测试用例,其实就是把“复杂问题简单化,建单问题深入化“。在编写的过程中, 我们也可以对自己的代码进行一个二次检查。 以下是我总结的一些编写单元测试的好处: 1.测试代码逻辑时,不需要启动整个应用。 2.单元测试可以覆盖边界值 3.提高原有代码的复用 4.可以有效避免代码改动后,对原有逻辑的潜在影响 2 准备环境 Mockito是目前最普遍的单元测试模拟框架。Mockito可以模拟应用中依赖的复杂对象,从而把测试对象和依赖对象隔离开。PowerMock为Mockito提供了扩展功能。为模拟静态方法,final类,和私有方法等。我们选择使用以Mockito为主,PowerMock为辅的框架来做单元测试。 2.1 引入Mockito和PowerMock包,在pom.xml文件中加入以下依赖: <properties> <powermock.version>2.0.9</powermock.version> ...

白鲸开源 DataOps 平台加速数据分析和大模型构建

作者 | 李晨 编辑 | Debra Chen 数据准备对于推动有效的自助式分析和数据科学实践至关重要。如今,企业大都知道基于数据的决策是成功数字化转型的关键,但要做出有效的决策,只有可信的数据才能提供帮助,随着数据量和数据源的多样性继续呈指数级增长,要实现这一点愈加困难。 如今,很多公司投入了大量时间和金钱来整合他们的数据。他们使用数据仓库 或数据湖来发现、访问和使用数据,并利用AI推动分析用例。但他们很快意识到,在湖仓中处理大数据仍然具有挑战性。数据准备工具是缺失的组成部分。 什么是数据准备,挑战是什么 数据准备是清理、标准化和丰富原始数据的过程。这使数据准备好应用于高级分析和数据科学用例。准备数据需要执行多项耗时的任务,以便将数据移动到数据仓库或数据湖,包括: 数据提取 数据清洗 数据标准化 数据对外服务 大规模编排数据同步工作流 除了耗时的数据准备步骤外,数据工程师还需要清理和规范化基础数据,否则,他们将无法理解要分析的数据的上下文,因此通常使用小批量的Excel数据来实现此目的。但这些数据工具有其局限性,首先,Excel无法容纳大型数据集,也不允许您操作数据,更无法为企业流提...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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