Karmada 结合 coreDNS 插件实现跨集群统一域名访问

2023-08-29 790

本文分享自华为云社区《Karmada 结合 coreDNS 插件实现跨集群统一域名访问》，作者：云容器大未来。

在多云与混合云越来越成为企业标配的今天，服务的部署和访问往往不在一个 K8s集群中。如何做到服务访问与集群无关，成为了各个云服务提供商必须要面对的问题。本文基于Karmada v1.6.1版本，探索使用一致域名跨集群访问服务的方法，来解决该问题。

一、实践官方例子

按照官网例子（配置多集群服务发现）【1】，详细操作如下：

1. 部署业务

以部署 deployment 与service为例。在控制平面创建 deployment 和 service 并通过 PropagationPolicy 发到集群 member1 中。该步骤合并的 yaml 如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: serve
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: serve
  template:
    metadata:
      labels:
        app: serve
    spec:
      containers:
      - name: serve
        image: jeremyot/serve:0a40de8
        args:
        - "--message='hello from cluster member1 (Node: {{env \"NODE_NAME\"}} Pod: {{env \"POD_NAME\"}} Address: {{addr}})'"
        env:
          - name: NODE_NAME
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: spec.nodeName
          - name: POD_NAME
            valueFrom:
              fieldRef:
                fieldPath: metadata.name
      dnsPolicy: ClusterFirst   # 优先使用集群的coredns来解析
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: serve
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: serve
---
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
  name: mcs-workload
spec:
  resourceSelectors:
    - apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      name: serve
    - apiVersion: v1
      kind: Service
      name: serve
  placement:
    clusterAffinity:
      clusterNames:
        - member1

2. 创建 ServiceExport 与 ServiceImport 的 CPP规则

需要在控制面创建 ServiceExport 与 ServiceImport 两个 CRD 前创建其在集群的传播规则。本例中通过 ClusterPropagationPolicy 将这两个CRD 安装到member1 和 member2 中去。该步骤的 yaml 如下：

# propagate ServiceExport CRD
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: ClusterPropagationPolicy
metadata:
  name: serviceexport-policy
spec:
  resourceSelectors:
    - apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
      kind: CustomResourceDefinition
      name: serviceexports.multicluster.x-k8s.io
  placement:
    clusterAffinity:
      clusterNames:
        - member1
        - member2
---
# propagate ServiceImport CRD
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: ClusterPropagationPolicy
metadata:
  name: serviceimport-policy
spec:
  resourceSelectors:
    - apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
      kind: CustomResourceDefinition
      name: serviceimports.multicluster.x-k8s.io
  placement:
    clusterAffinity:
      clusterNames:
        - member1
        - member2

3. 创建从成员集群导出service

从 member1 中导出service。即在 Karmada 的控制面创建该 server 的 serviceExport，并创建 serviceExport 的 PropagationPolicy。使得 Karmada 可以管理 member1 的 serviceExport。

apiVersion: multicluster.x-k8s.io/v1alpha1
kind: ServiceExport
metadata:
  name: serve
---
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
  name: serve-export-policy
spec:
  resourceSelectors:
    - apiVersion: multicluster.x-k8s.io/v1alpha1
      kind: ServiceExport
      name: serve
  placement:
    clusterAffinity:
      clusterNames:
        - member1

4. 导出service到成员集群

将 service 导入到 member2 中。同样在 Karmada 的控制面创建 ServiceImport 以及 PropagationPolicy。使得 Karmada 可以管理 member2 中的ServiceImport。

apiVersion: multicluster.x-k8s.io/v1alpha1
kind: ServiceImport
metadata:
  name: serve
spec:
  type: ClusterSetIP
  ports:
  - port: 80
    protocol: TCP
---
apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
  name: serve-import-policy
spec:
  resourceSelectors:
    - apiVersion: multicluster.x-k8s.io/v1alpha1
      kind: ServiceImport
      name: serve
  placement:
    clusterAffinity:
      clusterNames:
        - member2

5. 测试结果

在 member2 中，通过创建一个测试 pod 来请求 member1 中的 pod。过程中会通过 derived-serve 这个 service 来中转。

切换到 member2：

root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# export KUBECONFIG="$HOME/.kube/members.config"
root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl config use-context member2
Switched to context "member2".

使用 member2 中服务的 ip 测试

root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl get svc -A
NAMESPACE     NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
default       derived-serve   ClusterIP   10.13.166.120   <none>        80/TCP                   4m37s
default       kubernetes      ClusterIP   10.13.0.1       <none>        443/TCP                  6d18h
kube-system   kube-dns        ClusterIP   10.13.0.10      <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   6d18h
#使用ip测试服务
root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl --kubeconfig ~/.kube/members.config --context member2 run -i --rm --restart=Never --image=jeremyot/request:0a40de8 request -- --duration=3s --address=10.13.166.120
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
2023/06/12 02:58:03 'hello from cluster member1 (Node: member1-control-plane Pod: serve-5899cfd5cd-6l27j Address: 10.10.0.17)'
2023/06/12 02:58:04 'hello from cluster member1 (Node: member1-control-plane Pod: serve-5899cfd5cd-6l27j Address: 10.10.0.17)'
pod "request" deleted
root@zishen:/home/btg/yaml/mcs#

测试成功，在 member1 中使用 k8s 默认域名 serve.default.svc.cluster.local

root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl get svc -A
NAMESPACE     NAME            TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                  AGE
default       derived-serve   ClusterIP   10.13.166.120   <none>        80/TCP                   4m37s
default       kubernetes      ClusterIP   10.13.0.1       <none>        443/TCP                  6d18h
kube-system   kube-dns        ClusterIP   10.13.0.10      <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP   6d18h
#使用ip测试服务
root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl --kubeconfig ~/.kube/members.config --context member2 run -i --rm --restart=Never --image=jeremyot/request:0a40de8 request -- --duration=3s --address=10.13.166.120
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
2023/06/12 02:58:03 'hello from cluster member1 (Node: member1-control-plane Pod: serve-5899cfd5cd-6l27j Address: 10.10.0.17)'
2023/06/12 02:58:04 'hello from cluster member1 (Node: member1-control-plane Pod: serve-5899cfd5cd-6l27j Address: 10.10.0.17)'
pod "request" deleted

测试成功，在 member2 中使用影子域名 derived-serve.default.svc.cluster.local。

root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl --kubeconfig ~/.kube/members.config --context member2 run -i --rm --restart=Never --image=jeremyot/request:0a40de8 request -- --duration=3s --address=derived-serve.default.svc.cluster.local
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
2023/06/12 03:30:41 'hello from cluster member1 (Node: member1-control-plane Pod: serve-5899cfd5cd-6l27j Address: 10.10.0.17)'
2023/06/12 03:30:42 'hello from cluster member1 (Node: member1-control-plane Pod: serve-5899cfd5cd-6l27j Address: 10.10.0.17)'
pod "request" deleted

测试成功，至此官网例子测试通过。

从官网例子可以看出，也就是 Karmada 的 v1.6.1目前的跨集群访问方式是：在需要的集群中部署 ServiceImport，生成影子服务 derived-服务名；再通过 derived-服务名.default.svc.cluster.local 来实现跨集群服务的访问。

这和使用统一域名访问的目标还存在差距，访问者还需要感知访问方式。

二、探索各集群使用一致域名

1. 各方案说明

目前来说针对mcs的提案KEP-1645【2】， 主要有三类实现方式：

使用影子服务

即在客户端集群创建一样名字的服务，但 endpointSlice 的 ENDPOINTS 却指向目标 pods。这类方式需要解决本地同名服务的冲突，Karmada 社区 bivas【3】的 pr【4】正在讨论此方案。

采用拓展coreDNS的方式

类似 submariner 的SERVICE DISCOVERY【5】的方式。需要开发一个拓展的 dns 解析器，并在 coreDNS 中安装对应的插件将带有指定后缀的域名（如 clusterset.local）转到这个 dns 扩展解析器。从而实现域名的解析。

▲流程图如上

该种方式的优点如下：

可以实现优先访问本地服务。由于自定义了扩展 dns 解析器，故客户可在此实现服务访问的优先策略。
可以实现按照原有方式访问。自定义插件中可以决定对本地服务和远端服务的规则。故可以保持原有的访问方式，本例中为：foo.default.svc.cluster.local。
不需要 dns 的其他配置。由于有自定义的 dns 解析器，无需对 dns search进行配置。故没有方案一中对 dns search的配置。

该种方式的缺点如下：

同样需要修改 coredns 组件。也需要重新编译 coredns 以便安装对应的插件，也需要修改对应的 coredns 配置。
需要在成员集群中部署新组件。该方案需要安装一个dns扩展解析器。

使用SeviseImport

其原理为 1645-multi-cluster-services-api【6】或 [Multi-Cluster DNS 【7】本文所介绍的 coredns 的插件 multicluster【8】即是这类的实现。下面将对其的实现进行探索分析。

2. coredns的multicluster插件探索

multicluster 插件的原理比较简单，需要客户端集群的 ServiceImport 拥有原始服务的名称和对应需要解析的 clusterIP（这个ip可以是原始集群的--需要打通，也可以是本集群的）。multicluster 将这些信息生成coredns的rr记录。在遇到 multicluster 需要解析的域名时候，即可完成解析。

2.1 编译安装coreDNS的multicluster插件

编译带 multicluster 插件的 coredns

按照官网的文档 multicluster插件【9】下载coredns，k8s 1.26对应版本为v1.9.3（实测最新的v1.10.1也可）：

git clone https://github.com/coredns/coredns
cd coredns
git checkout v1.9.3

添加 multicluster 插件，打开 plugin.cfg 文件，添加 multicluster

kubernetes:kubernetes
multicluster:github.com/coredns/multicluster

执行编译

cd ../ 
make

制作镜像：

直接在目录下执行(使用coreDNS v1.10以下版本，否则需要升级docker版本)：

root@zishen:/usr/workspace/go/src/github.com/coredns# docker build -f Dockerfile -t registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.9.3 ./

查看

root@zishen:/usr/workspace/go/src/github.com/coredns# docker images|grep core
registry.k8s.io/coredns/coredns                         v1.9.3             9a15fc60cfea   27 seconds ago   49.8MB

load到kind中：

root@zishen:/usr/workspace/go/src/github.com/coredns# kind load docker-image registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.9.3 --name member2
Image: "registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.9.3" with ID "sha256:9a15fc60cfea3f7e1b9847994d385a15af6d731f86b7f056ee868ac919255dca" not yet present on node "member2-control-plane", loading...
root@zishen:/usr/workspace/go/src/github.com/coredns#

配置 member2 中的 coredns 权限

kubectl edit clusterrole system:coredns

root@zishen:/usr/workspace/go/src/github.com/coredns# kind load docker-image registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.9.3 --name member2
Image: "registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.9.3" with ID "sha256:9a15fc60cfea3f7e1b9847994d385a15af6d731f86b7f056ee868ac919255dca" not yet present on node "member2-control-plane", loading...
root@zishen:/usr/workspace/go/src/github.com/coredns#

配置 multicluster 的 zone 规则

在coredns中的 corefile 中增加 multicluster 的处理规则（以 clusterset.local后缀为例）。

Corefile: |
    .:53 {
        errors
        health {
           lameduck 5s
        }
        ready
        multicluster clusterset.local
        kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
           pods insecure
           fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
           ttl 30
        }
        prometheus :9153
        forward . /etc/resolv.conf {
           max_concurrent 1000
        }
        cache 30
        loop
        reload
        loadbalance
    }

【注意】clusterset.local不能为系统默认的cluster.local，否则会被multicluster之前的kubernetes插件拦截。若一定需要，需要在编译前，在plugin.cfg文件中把multicluster放到kubernetes插件前。但造成的影响还未完全测试，需要进一步分析。

然后重启 coredns：

root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl delete pod -n kube-system          coredns-787d4945fb-mvsv4 
pod "coredns-787d4945fb-mvsv4" deleted
root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl delete pod -n kube-system          coredns-787d4945fb-62nxv
pod "coredns-787d4945fb-62nxv" deleted

在member2 的serviceImport 中添加clusterIP

由于当前 Karmada 还未填充 serviceImport 的 ips 字段，故需要我们自己填写。删除member2 的 ServiceImport，在 karmada 控制面删除 ServiceImport。具体 yaml 参考本文之前的(导入Service到成员集群)。创建新的 ServiceImport，由于 member2 中已经没有 ServiceImport，故没了影子服务（没有clusterip）。为调试，ips 暂时用源端的 pod ip。

新的 ServiceImport 的 yaml 如下：

apiVersion: multicluster.x-k8s.io/v1alpha1
kind: ServiceImport
metadata:
  name: serve
  namespace: default
spec:
  type: ClusterSetIP
  ports:
  - name: "http"
    port: 80
    protocol: TCP
  ips:
  - "10.10.0.5"

切换到member2里面创建该ServiceImport。

创建好后效果如下：

root@zishen:/home/btg/yaml/mcs/test# kubectl get serviceImport -A
NAMESPACE   NAME    TYPE           IP              AGE
default     serve   ClusterSetIP   ["10.10.0.5"]   4h42m

验证

可以使用（之前介绍的方法：测试结果)，但为了调试方便，本文使用直接创建客户端 pod 的方式。

在 member2 上创建 pod

kubectl --kubeconfig ~/.kube/members.config --context member2 run -i --image=ubuntu:18.04 btg

创建好后，ctrl+c 退出。进入这个 pod

kubectl exec -it -n default btg bash

安装软件

apt-get update
apt-get install dnsutils
apt install iputils-ping
apt-get install net-tools 
apt install curl
apt-get install vim

测试可配置域名，在 /etc/resolv.conf 中添加 clusterset.local 后缀。（解释详细点）

root@btg:/# cat /etc/resolv.conf 
search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local clusterset.local
nameserver 10.13.0.10
options ndots:5

访问域名：serve.default.svc.clusterset.local

root@btg:/# curl serve.default.svc.clusterset.local:8080
'hello from cluster member1 (Node: member1-control-plane Pod: serve-5899cfd5cd-dvxz8 Address: 10.10.0.7)'root@btg:/#

【注意】由于我们使用的域名不是clusterIP，故需要加上端口8080

测试成功，故后续在 Karmada中实现对集群成员 ServiceImport 的 ips 添加即可。

访问方式说明

由于使用了 dns 的 search 功能，故其访问与其保持一致。若服务为 foo，则访问方式为：

foo.default.svc 访问。该方式会按照 coredns 的 searches 配置顺序进行解析。可实现在无本地同名服务时，访问远端集群服务；本地服务存在时（与该服务是否可用无关），则访问本地服务。
foo.default.svc.clusterset.local 全域名访问。该请求会直接转到远端服务处理。

缺点

使用 foo.default.svc 访问并不能做到优先本地服务。只会在无本地同名服务时，才会访问远端。故，不能满足本地服务不可用时，再使用远端集群的服务的场景。
使用 foo.default.svc 方式还需要修改 dns 配置。若是使用 resolv.conf方式，则需要修改每台可能的服务端服务的resolv.conf 文件。若是使用 dnsConfig 方式，则需要修改下发 pod 的 yaml 或 api。
不能动态加载 multicluster 插件。需要客户重新编译 coredns，并且修改成员集群的 coredns 配置。原有访问方式会被改变。该方案采用不同后缀的方式来区分本地，远端服务。故原有的访问方式 foo.default.svc.cluster.local 会变为 foo.default.svc.clusterset.local。客户需要修改代码来适配。

优点

影响可控。不会新增组件，coredns 增加multicluster的方式也是遵守coredns 官方提案，且代码公开。
修改量小，使用 multicluster 已有代码和方案即可完成。

三、问题记录

1. Failed to watch *v1alpha1.Servicelmport

现象：

W0612 12:18:13.939070       1 reflector.go:324] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.24.0/tools/cache/reflector.go:167: failed to list *v1alpha1.ServiceImport: serviceimports.multicluster.x-k8s.io is forbidden: User "system:serviceaccount:kube-system:coredns" cannot list resource "serviceimports" in API group "multicluster.x-k8s.io" at the cluster scope
E0612 12:18:13.939096       1 reflector.go:138] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.24.0/tools/cache/reflector.go:167: Failed to watch *v1alpha1.ServiceImport: failed to list *v1alpha1.ServiceImport: serviceimports.multicluster.x-k8s.io is forbidden: User "system:serviceaccount:kube-system:coredns" cannot list resource "serviceimports" in API group "multicluster.x-k8s.io" at the cluster scope

解决方法：添加RBAC权限：

root@zishen:/home/btg/yaml/mcs# kubectl edit clusterrole system:coredns

# Please edit the object below. Lines beginning with a '#' will be ignored,
# and an empty file will abort the edit. If an error occurs while saving this file will be
# reopened with the relevant failures.
#
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  creationTimestamp: "2023-06-12T07:50:29Z"
  name: system:coredns
  resourceVersion: "225"
  uid: 51e7d961-29a6-43dc-ac0f-dbca68271e46
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - endpoints
  - services
  - pods
  - namespaces
  - ServiceImport
  verbs:
  - list
  - watch
...
- apiGroups:
  - multicluster.x-k8s.io
  resources:
  - serviceimports
  verbs:
  - list
  - watch

2. 编译 coredns的master分支的镜像报：invalid argument

二进制编译好后，编译镜像的具体报错如下：

failed to parse platform : "" is an invalid component of "": platform specifier component must match "

升级 docker 解决。我是升级到24.0.2解决。

【注意】不能直接apt-get install docker-ce ，否则装出来的是20版本，还是有这个问题。

apt切换源

编写文件/etc/apt/sources.list，内容改为如下：

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

编写 /etc/apt/sources.list.d/docker.list 文件（没有就新增），添加如下内容：

deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable

执行更新

deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable apt-get update
sudo apt-get upgradeapt-get update
sudo apt-get upgrade

安装docker

apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

3. dig中报WARNING:recursion requested but not available

现象如下：

root@btg:/# dig @10.13.0.10 serve.default.svc.cluster.local  A

; <<>> DiG 9.11.3-1ubuntu1.18-Ubuntu <<>> @10.13.0.10 serve.default.svc.cluster.local A
; (1 server found)
;; global options: +cmd
;; Got answer:
;; WARNING: .local is reserved for Multicast DNS
;; You are currently testing what happens when an mDNS query is leaked to DNS
;; ->>HEADER<<- opcode: QUERY, status: NXDOMAIN, id: 57327
;; flags: qr aa rd; QUERY: 1, ANSWER: 0, AUTHORITY: 1, ADDITIONAL: 1
;; WARNING: recursion requested but not available

;; OPT PSEUDOSECTION:
; EDNS: version: 0, flags:; udp: 4096
; COOKIE: 24c073ed74240563 (echoed)
;; QUESTION SECTION:
;serve.default.svc.cluster.local. IN A

参考header插件，在corefile中增加即可

header {
  response set ra # set RecursionAvailable flag
}

四、要求

1、coredns 版本必须为 v1.9.3及其以上，否则不支持 multicluster 特性。配套的 K8s 版本至少 v1.21.0。

2、服务中最好指定 dnsPolicy: ClusterFirst。

五、参考

[1] 官网例子，详细操作如下：https://karmada.io/zh/docs/userguide/service/multi-cluster-service

[2] Multi-ClusterServicesAPI：https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-multicluster/1645-multi-cluster-services-api/README.md

[3] Karmada 社区bivas：https://github.com/bivas

[4] proposal for native service discovery：https://github.com/karmada-io/karmada/pull/3694

[5] SERVICE DISCOVERY：https://submariner.io/getting-started/architecture/service-discovery/

[6] 1645-multi-cluster-services-api：https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-multicluster/1645-multi-cluster-services-api

[7] Multi-Cluster DNS ：https://docs.google.com/document/d/1-jy1WM4Tb4iz4opBTxviap5PnpfRWd-NZvwhmZWOpRk/edit#heading=h.uk21d87cd2uk

[8] multicluster：https://github.com/coredns/multicluster

[9] multicluster插件：https://github.com/coredns/multicluster

[10] CoreDNS篇2-编译安装ExternalPlugins]https://zhuanlan.zhihu.com/p/387807927

[11] MCP多云跨集群pod互访

https://www.361way.com/mcp-multi-pod-access/6873.html

[12] 采坑指南——K8s域名解析coredns问题排查过程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/89898164

▍相关学习

1、Submariner 原理说明：【Kubernetes CNI 插件选型和应用场景探讨：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/582102994

2、coredns原理：【K8s 服务注册与发现（三）CoreDNS ：

https://cloud.tencent.com/developer/article/2126512

3、service原理：【浅谈 Kubernetes Service：

https://z.itpub.net/article/detail/A0463024894EF7FEEDBFC4DDF0E797C8

4、endpointSlice原理：【重识云原生】第六章容器基础 6.4.9.5 节—— Service特性端点切片（Endpoint Slices）：

https://blog.csdn.net/junbaozi/article/details/127857965

号外！

华为将于2023年9月20-22日，在上海世博展览馆和上海世博中心举办第八届华为全联接大会（HUAWEICONNECT 2023）。本次大会以“加速行业智能化”为主题，邀请思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界同仁，从商业、产业、生态等方面探讨如何加速行业智能化。

我们诚邀您莅临现场，分享智能化的机遇和挑战，共商智能化的关键举措，体验智能化技术的创新和应用。您可以：

在100+场主题演讲、峰会、论坛中，碰撞加速行业智能化的观点
参观17000平米展区，近距离感受智能化技术在行业中的创新和应用
与技术专家面对面交流，了解最新的解决方案、开发工具并动手实践
与客户和伙伴共寻商机

感谢您一如既往的支持和信赖，我们热忱期待与您在上海见面。

大会官网：https://www.huawei.com/cn/events/huaweiconnect

欢迎关注“华为云开发者联盟”公众号，获取大会议程、精彩活动和前沿干货。

点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~

微信关注我们

原文链接：https://my.oschina.net/u/4526289/blog/10104993

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

KHistory: KPlugin 可视化插件模块 / 自定义插件

KPlugin Module - 插件模块 / 自定义插件背景: 为了增加可玩性给KHistory开发一个插件模快KPlugin, 让更多的人能根据自己的使用环境和需求定制/开发按键可视化插件 KPlugin 是KHistory的插件模块, 为其提供基础的插件功能和插件的扩展能力一、功能特性插件基本功能 - 用户可根据场景自由切换插件进行按键可视化(如: 按键/游戏手柄...) Mini插件框架PluginBase - 提供标准接口和后台自动完成按键事件处理和布局(按键状态)更新功能插件自动注册功能 - 把插件放置kplugin/auto-register目录即可在编译期自动注册基础插件及插件扩展 - 已提供键盘和手柄基础插件及格斗游戏扩展插件, 用户无需了解C++/Imgui也可自己开发插件自定义按键布局重映射按键名按键高亮颜色自定义其他二、使用说明在KHistory的控制模块, 用户可以通过Next按钮或插件的下拉菜单中选择合适的插件, 如下图三、插件示例基础插件 Plugin Base - Keyboard - 基础键盘插件 Plugin Base -...

2023-08-30

347

本文分享自华为云社区《Spring Boot入门(23)：【实战】通过AOP拦截Spring Boot日志并将其存入数据库》，作者：bug菌。前言在软件开发中，常常需要记录系统运行时的日志。日志记录有助于排查系统问题、优化系统性能、监控操作行为等。本文将介绍如何使用Spring Boot和AOP技术实现拦截系统日志并保存到数据库中的功能。摘要本文将通过以下步骤实现拦截系统日志并保存到数据库中的功能：配置数据库连接定义日志实体类定义日志拦截器使用AOP拦截日志并保存到数据库中 AOP介绍 AOP，全称是Aspect Oriented Programming，即面向切面编程。AOP的目的是将那些与业务无关，但是业务模块都需要的功能，如日志统计、安全控制、事务处理等，封装成可重用的组件，从而将它们从业务逻辑代码中划分出来，编写成独立的切面。这样做，既可以保持业务逻辑的纯净和高内聚性，又可以使得系统的多个模块都可以共享这些公共的功能。 Spring框架提供了对AOP的支持，Spring Boot自然也不例外。使用Spring Boot的AOP功能，我们可以在运行时动态地将代码横...

2023-08-29

328

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。