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Java 远程热部署插件 - 吊打市面插件

背景 在java开发中我们经常会遇到这样的场景,代码需要在服务器上(测试或者沙箱)运行,但是每次修改代码我们都需要经历打包->部署->启动等一些列的流程,这一套流程下来短则几分钟,长则几十分钟都有可能,漫长的打包流程浪费了我们大量的青春,市面上有很多java热部署的插件,要么是只能修改方法体而不能新增字段和方法,要么就是只能在本地热部署,本人也是在工作中部署浪费了无数的青春,于是我痛定思痛,决定写一款远程热部署插件来提高效率,现将该插件HotSeconds分享给大家( 本插件分为HotSecondsClient和HotSecondsServer ),希望能给大家带来帮助。 使用场景 IDEA本地修改代码直接一键化热部署到远程服务器,只需要几秒钟。 支持修改代码块,新增字段,新增方法,新增类。 支持一些开源框架比如Spring, SpringMVC和MyBatis。 比如新增一个@Autorwired字段或者新增MyBatis的接口或者修改.xml也是可以支持热部署的。 最重要的一点,能支持自由扩展,比如公司内部的框架,或者一些新出的第三方框架,需要在热部署文件后执行一些刷...

联邦学习:对“数据隐私保护”和“数据孤岛”困境的破局

作者:vivo 互联网安全团队- Tu Daxi 随着计算力、算法和数据量的巨大发展,人工智能迎来第3次发展高潮,开始了各行业的落地探索。然而,在“大数据”兴起的同时,更多行业应用领域中是“小数据”或者质量很差的数据。“数据孤岛”现象广泛存在,例如在信息安全领域的应用中,虽然多家企业推出了基于人工智能技术的内容安全审核、入侵检测等安全服务,但出于用户隐私和商业机密的考虑,企业之间很难进行原始数据的交换,各个企业之间服务是独立的,整体协作和技术水平很难在短时间内实现突破式发展。如何在保护各机构数据隐私的前提下促成更大范围的合作,能否通过技术手段破解数据隐私保护难题,联邦学习是解决这一问题、实现跨企业协同治理的有效方式。 一、引言 最近的ChatGPT(全称:Chat Generative Pre-trained Transformer )在各类社交媒体上风头无二,其是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练,发布至今,OpenAI估值已涨至290亿美元,上线两个月后,用户数量达到1亿。再往...

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