OpenCV 实战:从图像处理到深度学习的全面指南
本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解释,带领大家步入OpenCV的实战世界。 1. OpenCV简介 什么是OpenCV? OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列的C函数和少量C++类构成,同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 # 导入OpenCV库 import cv2 # 打印OpenCV版本 print(cv2.__version__) 输出: 4.5.2 OpenCV的设计目标是提供一套简单而且可扩展的计算机视觉库,使得它能够方便地在实际的应用、研究、开发中被使用。 OpenCV的历史与发展 OpenCV的起源可以追溯到1999年,当时在英特尔公司由一群热情的研发工程师开始进行开发。2000年,OpenCV以开源的方式发布,旨在推动计算机视觉的发展并帮助更多人应用这一技术。自此之后,OpenCV已经不断发展,增加...
