环境
- MacBook Pro (M1)
- JDK 17
- JMH 1.36
- 运行在本机 Docker 内的 mariadb:10.6.4
运行
基准测试代码： https://gitee.com/AhooWang/CosId/tree/main/cosid-benchmark
git clone git@github.com:Ahoo-Wang/CosId.git
cd cosid-benchmark
./gradlew jmh
or
gradle jmhJar
java -jar build/libs/cosid-benchmark-2.2.6-jmh.jar -wi 1 -rf json -f 1
报告
# JMH version: 1.36
# VM version: JDK 17.0.7, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17.0.7+7-LTS
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations
Benchmark (step) Mode Cnt Score Error Units
AtomicLongBenchmark.generate N/A thrpt 142725210.565 ops/s
CosIdBenchmark.generate 1 thrpt 131920684.604 ops/s
CosIdBenchmark.generate 100 thrpt 132113994.232 ops/s
CosIdBenchmark.generate 1000 thrpt 130281016.155 ops/s
LeafBenchmark.generate 1 thrpt 25787669.815 ops/s
LeafBenchmark.generate 100 thrpt 23897328.183 ops/s
LeafBenchmark.generate 1000 thrpt 23550106.538 ops/s
GitHub Action 环境测试报告: Performance: CosId vs Leaf
因受到 GitHub Runner 资源限制，运行在 GitHub Runner 中的基准测试与真实环境基准测试对比有非常大的差距（近2倍）， 但是对于运行在同一环境配置资源情况下（都运行在 GitHub Runner），进行 commit 前后的基准对比、以及第三方库的对比依然是有价值的。
结论
- CosId (
SegmentChainId) 性能是 Leaf (segment) 的 5 倍。
- CosId 、Leaf 的性能与号段步长(Step) 无关。
- CosId TPS 基本接近
AtomicLong 。分布式ID(CosId)之号段链模式性能(1.2亿/s)解析
