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基于袋鼠云实时开发平台开发 FlinkSQL 任务的实践探索

随着业务的发展,实时场景在各个⾏业中变得越来越重要。⽆论是⾦融、电商还是物流,实时数据处理都成为了其中的关键环节。Flink 凭借其强⼤的流处理特性、窗⼝操作以及对各种数据源的⽀持,成为实时场景下的⾸选开发⼯具。 FlinkSQL 通过 SQL 语⾔⾯向数据开发提供了更友好的交互⽅式,但是其开发⽅式和离线开发 SparkSQL 仍然存在较⼤的差异。袋鼠云实时开发平台StreamWorks,⼀直致⼒于降低 FlinkSQL 的开发门槛,让更多的数据开发掌握实时开发能⼒,普及实时计算的应⽤。 本文将为大家简单介绍在袋鼠云实时开发平台开发 FlinkSQL 任务的四种⽅式。 脚本模式 该模式是最基础的开发⽅式,数据开发人员在平台 IDE 中通过 FlinkSQL 代码,完成 Flink 表定义和业务逻辑加⼯。代码如下: -- 定义数据源表 CREATE TABLE server_logs ( client_ip STRING, client_identity STRING, userid STRING, user_agent STRING, log_time TIMESTAMP(3), re...

【OpenAI】ChatGPT函数调用(Function Calling)实践 | 京东云技术团队

6月13日OpenAI在Chat Completions API中添加了新的函数调用(Function Calling)能力,帮助开发者通过API方式实现类似于ChatGPT插件的数据交互能力。 本文在作者上一篇文章《私有框架代码生成实践》的基础上,依旧使用自然语言低代码搭建场景作为案例,将嵌入向量搜索(Embedding)获取私有知识库的方式,替换为函数调用方式,以我们更熟悉的结构化数据结构、关系型数据库的方式进行知识库管理。同时函数调用能力的灵活性和可扩展性,也可以帮助用户使用自然语言搭建更加复杂的页面内容、进行更丰富的交互操作。 一、 什么是函数调用 函数调用(Function Calling)是OpenAI在6月13日发布的新能力。根据官方博客描述,函数调用能力可以让模型输出一个请求调用函数的消息,其中包含所需调用的函数信息、以及调用函数时所携带的参数信息。这是一种将GPT能力与外部工具/API连接起来的新方式。 支持函数调用的新模型,可以根据用户的输入自行判断何时需要调用哪些函数,并且可以根据目标函数的描述生成符合要求的请求参数。 开发人员可以使用函数调用能力,通过GPT实现...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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