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etcd 在超大规模数据场景下的性能优化

作者 | 阿里云智能事业部高级开发工程师 陈星宇(宇慕) 概述 etcd是一个开源的分布式的kv存储系统, 最近刚被cncf列为沙箱孵化项目。etcd的应用场景很广,很多地方都用到了它,例如kubernetes就用它作为集群内部存储元信息的账本。本篇文章首先介绍我们优化的背景,为什么我们要进行优化, 之后介绍etcd内部存储系统的工作方式,之后介绍本次具体的实现方式及最后的优化效果。 优化背景 由于阿里巴巴内部集群规模大,所以对etcd的数据存储容量有特殊需求,之前的etcd支持的存储大小无法满足要求, 因此我们开发了基于etcd proxy的解决方案,将数据转储到了tair中(可类比redis))。这种方案虽然解决了数据存储容量的问题,但是弊端也是比较明显的,由于proxy需要将数据进行搬移,因此操作的延时比原生存储大了很多。除此之外,由于多了tair这个组件,运维和管理成本较高。因此我们就想到底是什么原因限制了etcd的存储容量,我们是否可以通过技术手段优化解决呢? 提出了如上问题后我们首先进行了压力测试不停地像etcd中注入数据,当etcd存储数据量超过40GB后,经过一次com...

深入搜索引擎原理

之前几段工作经历都与搜索有关,现在也有业务在用搜索,对搜索引擎做一个原理性的分享,包括搜索的一系列核心数据结构和算法,尽量覆盖搜索引擎的核心原理,但不涉及数据挖掘、NLP等。文章有点长,多多指点~~ 一、搜索引擎引题 搜索引擎是什么? 这里有个概念需要提一下。信息检索 (Information Retrieval 简称 IR) 和 搜索 (Search) 是有区别的,信息检索是一门学科,研究信息的获取、表示、存储、组织和访问,而搜索只是信息检索的一个分支,其他的如问答系统、信息抽取、信息过滤也可以是信息检索。 本文要讲的搜索引擎,是通常意义上的全文搜索引擎、垂直搜索引擎的普遍原理,比如 Google、Baidu,天猫搜索商品、口碑搜索美食、飞猪搜索酒店等。 Lucene 是非常出名且高效的全文检索工具包,ES 和 Solr 底层都是使用的 Lucene,本文的大部分原理和算法都会以 Lucene 来举例介绍。 为什么需要搜索引擎? 看一个实际的例子:如何从一个亿级数据的商品表里,寻找名字含“秋裤”的 商品。 使用SQL Like select * from item where nam...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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