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智能制造一体化 v3.10.2 发布,基础模块更新

智能制造一体化管理系统[SpringBoot2 - 快速开发平台],适用于制造业、建筑业、汽车行业、互联网、教育、政府机关等机构的管理。包含文件在线操作、工作日志、多班次考勤、CRM、ERP 进销存、项目管理、EHR、拖拽式生成问卷、日程、笔记、工作计划、行政办公、薪资模块、动态表单、知识库、公告模块、企业论坛、云售后模块、生产模块、系统模块化同步模块等多种复杂业务功能。 有一些小伙伴很好奇最近更新的内容和智能制造有什么关系? 答:目前 Skyeye 整体在做重构,优先从底层的一些功能开始,所以现在大家看到的和智能制造的联系不是很大,也希望大家能够理解,一个大型的智能制造对底层的依赖性也是非常高的。 智能制造一体化 v3.10.2 发布,更新内容如下: 新增组件:面试者选择组件,人员需求选择组件 表单组件展示类型新增自定义类型,支持用户自定义数据展示脚本 erp:https://gitee.com/doc_wei01/erp-pro OA:https://gitee.com/doc_wei01/skyeye 报表:https://gitee.com/doc_wei01/skyeye-r...

为什么 Serverless 能提升资源利用率?

作者:木吴 阿里云智能高级技术专家 业务的负载往往不是一成不变的,而是随着时间呈现一定的上下波动。传统的应用构建方式一般是备足充分的资源以保障业务可用性,造成资源利用率不高的现象。随着容器技术的普及,应用可以通过弹性伸缩或者应用混部的方式来提升资源利用率,但由于资源管理的复杂度,难以在业务可用性和资源利用率上取得较好的平衡。 Serverless 平台的出现,将资源管理的责任从用户侧转移到平台侧。这种责任转移能够让用户专注在业务开发上,而平台本身利用其资源规模和负载多样性的优势,专注在资源利用率的提升上。 业务使用 Serverless 平台能够大幅提升资源利用率,实现降本提效的效果。 利用率的问题 业务的负载是动态变化的,而资源的弹性往往跟不上负载变化,所以会出现资源利用率不高的情况。为了简化部署运维的复杂度,一般应用在部署时往往指定固定的实例数,此时资源和负载的变化如下图所示: 可以看到,有大量的时间存在资源的浪费,按日平均资源利用率来计算不到 30%。而资源利用率直接关系到成本,如果资源利用率提升一倍,成本就能下降 50%。最理想的情况是资源完全贴合负载,如下图所示: 但现实的情...

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