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【大数据】SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/YPN85WBNcnhk8xKjTPTa2g 作者:李勇 目录: 1.SparkSql 2.连接查询和连接条件 3.谓词下推 4.内连接查询中的谓词下推规则 4.1.Join后条件通过AND连接 4.2.Join后条件通过OR连接 4.3.分区表使用OR连接过滤条件 1.SparkSql SparkSql 是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎,使用 DataFrame 和 DataSet 承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的 DSL可以直接使用 scala 语言完成 Sql 查询,同时也使用 thriftserver 提供服务化的 Sql 查询功能。 SparkSql 提供了 DataSource API ,用户通过这套 API 可以自己开发一套 Connector,直接查询各类数据源,数据源包括 NoSql、RDBMS、搜索引擎以及 HDFS 等分布式文件系统上的文件等。和 SparkSql 类似的系统有 Hive、PrestoDB 以及 Impal...

千万并发不是梦:TCPBurn并发测试

王斌 TCPCopy和Cetus开源主要作者 知识星球ID: 47406575,提供TCP经典案例分析课程 微信公众号:得一技术 “黑云压城城欲摧,甲光向日金鳞开”,唐朝诗人李贺字面上描绘了黑云压城的自然景象,但实际描述的是敌军攻占城池的人马众多,来势汹汹,但是守城士兵依旧严阵以待,斗志昂扬。这种攻守的战争场面,和服务器的高并发压测十分相似。待压测的服务器应用类似于待攻占的城池,而测试软件需要做的就是构造出成千上百万的士兵,来攻占服务器的应用。 如何构造出成千上百万的攻城士兵,是高并发测试的关键。而传统压力测试工具设计的时候并不是针对高并发测试设计的。针对高并发场景,传统压力测试工具往往自身是性能瓶颈。为适应高并发趋势,我们设计了TCPBurn,用于无状态协议的高并发压力测试,瞬间可以创造出任意多的攻城的精兵猛将。 我们以消息推送服务为例,来模拟海量用户并发场景。千万并发连接测试相关的公开资料很少,据说要达到C10M(千万连接)并发,需要从根本上解决内核自身的问题。我们的实验希望验证linux服务器环境下Nginx能否承受千万连接的考验。 1、软硬件配置 为进行千万并发...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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