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ChatGPT的原理与前端领域实践 | 京东云技术团队

一、ChatGPT 简介 ChatGPT的火爆 ChatGPT作为一个web应用,自22年12月发布,仅仅不到3个月的时间,月活用户就累积到1亿。在此之前,最快记录的保持者也需要9个月才达到月活1亿。 ChatGPT的反爬 https://chat.openai.com 因为各种政策&倾向性问题,ChatGPT目前在中国无法访问。而它又是如此火爆,所以就有大量用户通过代理、爬虫等形式来体验ChatGPT。 OpenAI不是专业做网络服务的公司,因此把反爬交给第三方公司CloudFlare去做。 CloudFlare目前全球最大CDN服务商,占比16%;而OpenAI的流量在CloudFlare中占比已经占据前二。 ChatGPT的打字效果 可以看到ChatGPT的输出是逐字输出的打字效果,这里应用到了SSE(SeverSideEvent)服务端推送的技术。一个SSE服务的Chrome开发工具化network截图 : SSE对比常见Websocket如下: 那么这种打字效果它是故意的还是不小心的? 二、ChatGPT核心原理 ChatGPT我们可以拆解成 Chat、G、P、T 这...

使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程

背景 AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。Stable Diffusion 是其中最热门的开源模型,受到广泛关注。然而,随着应用场景不断扩大,Stable Diffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。 简介 PAI-Blade是 PAI 推出的通用推理优化工具,可以通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。PAI-Blade依托于完全动态尺寸的AI编译器BladeDISC 和 基于深度学习自动调度的高性能计算库BlaDNN, 为包括图像生成模型Stable Diffsuion, 大语言模型LLM, 大规模稀疏推荐模型CTR, 语音识别模型ASR等等在内的众多模型提供自动的高性能推理优化。 BladeDISC 是一款支持完全动态尺寸的AI编译器,前端支持Pytorch和Tensorflow模型。对于Pytorch模型能够支持 TorchScript 和 TorchDynamo 两种输入模式,后端通过 AStitch 大尺度算子融合技术和高效的 codegen 逻辑提升模型访存密集算子的执行效率。BladeDISC现已在github开源,项目地址:http...

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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