Apache Doris 1.2.3 Release 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地宣布,Apache Doris 于 2023 年 3 月 20 日迎来 1.2.3 Release 版本的正式发布!在新版本中包含超过 200 项功能优化和问题修复。同时,1.2.3 版本作为 1.2 LTS 的迭代版本,更加稳定易用,建议用户升级到这个版本。
GitHub下载: https://github.com/apache/doris/releases/tag/1.2.3-rc02
官网下载页: https://doris.apache.org/zh-CN/download
Improvement
JDBC Catalog
- 支持通过 JDBC Catalog 连接到另一个 Doris 数据库。
参考文档:https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc/#doris
- 支持通过参数
only_specified_database
来同步指定的数据库。 - 支持通过
lower_case_table_names
参数控制是否以小写形式同步表名,解决表名区分大小写的问题。
参考文档:https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/jdbc
- 优化 JDBC Catalog 的读取性能。
Elasticsearch Catalog
- 支持 Array 类型映射。
- 支持通过
like_push_down
属性下推 like 表达式来控制 ES 集群的 CPU 开销。
参考文档:https://doris.apache.org/docs/dev/lakehouse/multi-catalog/es
Hive Catalog
- 支持 Hive 表默认分区
__HIVE_DEFAULT_PARTITION__
。 - Hive Metastore 元数据自动同步支持压缩格式的通知事件。
动态分区优化
- 支持通过 storage_medium 参数来控制创建动态分区的默认存储介质。
参考文档:https://doris.apache.org/docs/dev/advanced/partition/dynamic-partition
优化 BE 的线程模型
- 优化 BE 的线程模型,以避免频繁创建和销毁线程所带来的稳定性问题。
Bug 修复
- 修复了部分 Unique Key 模型 Merge-on-Write 表的问题;
- 修复了部分 Compaction 相关问题;
- 修复了部分 Delete 语句导致的数据问题;
- 修复了部分 Query 执行问题;
- 修复了在某些操作系统上使用 JDBC Catalog 导致 BE 宕机的问题;
- 修复了部分 Multi-Catalog 的问题;
- 修复了部分内存统计和优化问题;
- 修复了部分 DecimalV3 和 date/datetimev2 的相关问题。
- 修复了部分导入过程中的稳定性问题;
- 修复了部分 Light Schema Change 的问题;
- 修复了使用
datetime
类型无法批量创建分区的问题; - 修复了大量失败的 Broker Load 作业导致 FE 内存使用率过高的问题;
- 修复了删除表后无法取消 Stream Load 的问题;
- 修复了某些情况下查询
information_schema
库表超时的问题; - 修复了使用
select outfile
并发数据导出导致 BE 宕机的问题; - 修复了事务性 Insert 操作导致内存泄漏的问题;
- 修复了 BE Tablet GC 线程导致 IO 负载过高的问题;
- 修复了 Kafka Routine Load 中提交 Offset 不准确的问题。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
基于飞桨实现的特定领域知识图谱融合方案:ERNIE-Gram 文本匹配算法
文本匹配任务在自然语言处理领域中是非常重要的基础任务,一般用于研究两段文本之间的关系。文本匹配任务存在很多应用场景,如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文本数据去重、文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等,这些自然语言处理任务在很大程度上都可以抽象成文本匹配问题,比如信息检索可以归结为搜索词和文档资源的匹配,问答系统可以归结为问题和候选答案的匹配,复述问题可以归结为两个同义句的匹配。 而在知识融合过程中的关键技术是实体对齐,又被称为实体匹配,其旨在推断来自不同数据集合 中的不同实体是否映射到物理世界中同一对象的处理过程。实体对齐的终极目标是将多源知识库中的实体建立映射关系,也正因如此,文本匹配算法可以在知识融合过程中针对非结构化文本进行较好的语义对齐,建立映射关系,具体方案如下图所示。 在粗选阶段,我们需要根据知识库寻找相似实体对,通过精准匹配和部分匹配的方式进行实体簇的粗选。其中,精准匹配主要采用同名召回、同音召回、别名召回三类策略。部分匹配主要采用 jaccard 距离等方法构建倒排,根据阈值进行挑选。 在精排阶段,我们根据粗选出来的实体对,构建 Pai...
- 下一篇
ModStartCMS v6.0.0 智能验证码,UI 样式优化
系统介绍 ModStart 是一个基于 Laravel 模块化极速开发框架。模块市场拥有丰富的功能应用,支持后台一键快速安装,让开发者能快的实现业务功能开发。 系统完全开源,基于 Apache 2.0 开源协议,免费且不限制商业使用。 功能特性 丰富的模块市场,后台一键快速安装 会员模块通用且完整,支持完整的API调用 大文件分片上传,进度条显示,已上传文件管理 强大的模块扩展功能,所有模块可以无缝集成,支持在线安装、卸载模块 完善的开发助手,实现模块、主题的的一键创建 完善的后台权限管理,支持基于RBAC的权限管理系统 后台管理支持使用手机、平板、PC,无论何时何地都可方便管理 第三方登录(QQ、微信、微博、支付宝、微信小程序) 第三方支付支持(微信、支付宝、支付宝当面付、微信扫码、微信小程序) 第三方云存储支持,支持云储存分片上传(阿里云、百度云、华为云、腾讯云、FTP、七牛云、UCloud、又拍云) 第三方短信支持(阿里云、腾讯云、华为云、百度云、253云通讯、聚合、七牛云、融云、赛邮、UCloud、云片、网易云) V6.0.0版本更新 2023年03月20日ModStartCM...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能