![]()
近日，在 GPT-3.5 发布的半年后，OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4，不同于 GPT-3 到 GPT-3.5 耗时两年，这次版本升级只用了半年。如果你对 OpenAI 不熟悉，答应我读下这篇《ChatGPT 会开源吗？》 ，它详细介绍了 OpenAI 这家公司及其产品。
为了让你快速“入戏”，这里简单引用下 ChatGPT 对 GPT 的介绍：
![]()
GPT-4 vs 3.5
在读完多篇媒体和 OpenAI 官方对 GPT-4 的介绍之后，现在我对 GPT-4 有了一个清晰的认知：它绝对是个资深体坛选手，淋漓尽致地发挥了“更快、更高、更强”的体育精神。
![]()
根据官方的发布的报告，GPT-4 相较于之前的 GPT-3.5 大幅度地提升了理解力和表达能力，换成专业术语就是 GPT-4 用了更多的数据量来训练，有着更高级的推理能力和支持了多模态。它的理解力和表达力体现在了，GPT-4 参加美国高考能考 710 分，以及通过了模拟的律师考试。更重要的在官方发布的 GPT-4 测试报告中显示，它竟然能刷 LeetCode，那以后出去面试带上 GPT-4 的工具，offer 岂不手到擒来！（希望那时候 AI 还没取代你😂）
![]()
其实在前段时间 ChatGPT 应用横行的时候，我一直希望能出现友好地进行图文交流方式，毕竟一图胜千言，虽然有很多 AI 生图工具能把你的文字转化成图片。但是，这次的 GPT-4 成功地让 ChatGPT（升级到 GPT-4）能看懂梗图了：
![]()
这是来自 Reddit 的一张图，
- 用户问：这张图有啥笑点？
- ChatGPT 回答：VGA 充 iPhone。
虽然是个烂梗，但是至少它能读图了，而且它还可以看懂产品原型草图，并给出实现功能的代码（简单）。
![]()
到现在，你应该大概了解 GPT-4 的秀点有哪些了。
GPT 与开源
我是实用至上主义，当我看到一项技术的诞生，便会思考能在生活/工作哪些地方中用上它。比如，现有哪些火爆、赞到爆的开源项目用到了 GPT 呢？毕竟，它们升级到 GPT-4 也只是时间问题（换个接口）而已。
接下来，我就来介绍 6 款与 GPT 相关的开源项目。有人说，这些项目没有啥技术含量。在我看来，GPT 的应用更多的可能拼的不是技术，而是应用创意。所以，下面这些开源项目都能在你的生活、工作中派上用途。
1. 划词翻译：openai-translator
![]()
Star：8.4k，编程语言：TypeScript（87.3%）、Rust（6.1%）
曾经，掌握一门外语，尤其是英文是一个加分项。有了外语的加持，读外语的文献掌握新技术就是小菜一碟。虽然在 openai-translator 之前，也有各类翻译软件，但是它的翻译更贴近人类的语言使用惯。有了 ChatGPT 的加成（openai-translator 基于 ChatGPT API），它不仅能翻译，还能帮你润色文字。即便是你英语水平马马虎虎，也能用它写出一篇用词精准的英文文稿。
Openai-translator 不仅有浏览器插件版，还有桌面版本，支持主流的三大系统：Linux、macOS 和 Windows。它的使用也非常简单，下载插件或应用之后，填入你的 OpenAI API Key 即可使用。
项目地址→https://github.com/yetone/openai-translator
2. 强化搜索：chatgpt-google-extension
![]()
Star：11.9k，编程语言：TypeScript（48.3%）、SCSS（47.3%）
在 ChatGPT 出现之后，许吃瓜群众都在等着看 Google 的大动作，毕竟同样是搜索引擎的 Bing 很快就推出了 New Bing 表明紧追新技术的决心，众多开发者更是主动排队试用 New Bing。顺便提一嘴，New Bing 也是 GPT-4 这次发布官方声明采用了 GPT-4 的搜索引擎，简单来说，就是在用 New Bing 的小伙伴已经提前免费体验了 GPT-4。
虽然 Google 表面稳，没啥动作的样子，但是热心开源群众主动联姻了 GPT 和 Google 引擎。该项目基于 ChatGPT 强化了 Google 搜索能力，它的使用也很简单，装个 Chrome 或者 Firefox 插件就能玩了。
项目地址→https://github.com/wong2/chatgpt-google-extension
3. 带看论文：chatgpt-arxiv-extension
![]()
Star：386，编程语言：TypeScript（48.3%）、SCSS（47.3%）
当你不想看某篇文章时，不想看就不看了。但是论文不行，你不看论文，咋知道它讲了啥？核心技术有哪些？有什么细节你不小心错过了，就可能白看了呢？所以，你就需要一个帮你读论文的智能小助手，它以生成论文的“读后感”，提高读论文的效率。
ArxivGPT 就是那样的存在，它能帮你读论文，在一些地方给出注解，这个项目是基于上面的 chatgpt-google-extension 二次开发而来。至于它咋用？装个 Chrome 插件就齐活了。
项目地址→https://github.com/hunkimForks/chatgpt-arxiv-extension
4. 读文档解惑：DocsGPT
![]()
Star：3.5k，编程语言：Python（66.0%）、TypeScript（19.1%）
要学一门技术，第一步可能就是读文档。同样的，你做了一款产品，第一件事情也是写文档，让用户了解它怎么用。所以，怎么让文档变成一个更贴近用户的好文档呢？接入 GPT，让 GPT 帮你解答用户的困惑。
你可以对 DocsGPT 提出基于产品的某个版本写个 xx 示例的要求，怎么用呢？在线访问下：https://docsgpt.arc53.com/
项目地址→https://github.com/arc53/DocsGPT
5. 科技改变生活，GPT 进入百姓家
上面说的 4 款产品，主要解决的可能是工作、学方面的问题。下面的这两个工具，大概率能提高你的生活幸福度，至此，你的生活有了个和你聊得来的“伙伴”，能陪伴你左右的那种。
5.1 微信对上 GPT：chatgpt-on-wechat
![]()
Star：5.7k，编程语言：Python（81.1%）、Shell（18.1%）
微信群聊机器人常见，接入 ChatGPT 的聊天机器人也常见。但是这个开源、开箱即用的聊天机器人，能和你聊风花雪月，也能和你废话连篇的贴心机器人。
Chatgpt-on-wechat 支持群聊和单聊，咋样都能聊。具体要怎么用呢？还是看项目的 README 吧，这里三言两语说不清。
项目地址→https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
5.2 语音接上 ChatGPT：xiaogpt
![]()
Star：1.7k，编程语言：Python（97.9%）
现在你可以和小爱同学基于 ChatGPT 模型语音交流了，它会比原来更加智能、更人性。除了语音交互的体验之外，它还给了一种无需 root 折腾小米（小爱同学）的参考思路。
项目地址→https://github.com/yihong0618/xiaogpt
最后
写到这里，一般文章都会有个结束语。这里，我想表明下身份：GPT，不是 GPT-4 哦，是个训练有素的语言模型，我能回答你提出的任何主题问题。纵然我会胡编乱造，也只为响应你的请求。更何况，全新的 GPT-4 现在会承认我是会胡说的了。没错，上面的话，是我胡诌的。😅
最后，我其实想说的是：新技术层出不穷，该追的时候追，该用的时候用，尚未晚矣。
以上就是本文的所有内容，如果您觉得这篇文章写得还不错，就请给我点一个赞，您的支持就是我更新的动力。
