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pgAdmin 4 v6.21 发布,即将停止支持 CentOS

pgAdmin 是 PostgreSQL 领先的开源图形化管理工具。pgAdmin 4 旨在满足新手和有经验的 Postgres 用户的需求,提供强大的图形界面,简化了数据库对象的创建、维护和使用。 这个版本的 pgAdmin 4 包括 19 个错误修复和新功能,具体更新内容如下: 注意事项 这是 pgAdmin 支持 Python 3.6 和 Psycopg2 的最后一个版本。未来的版本将需要 Python 3.7 或更高版本。这意味着这也是最后一个支持 CentOS 和 RHEL 7.x 的版本。 功能 允许更改 ERD 中的基数表示法以使用 Chen 表示法 为成功登录和创建用户添加额外的日志记录 漏洞/事务处理 修正了当 Postgres 密码包含特殊字符时 pgAdmin 连接失败的问题 确保数据库迁移不会因为 NoSuchTableError 异常而失败 修正了数据库服务器没有使用服务文件连接的问题 在 PostgreSQL 15 中引入的查询工具解释中处理 MERGE 操作 确保模式差异工具应拾取列授予的变化 确保视图的 Grant 列权限在 SQL 标签中是可见的。 确...

每日一博 | ByteHouse 实时导入技术演进

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 ByteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析;便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。 本文将从需求动机、技术实现及实际应用等角度,介绍基于不同架构的 ByteHouse 实时导入技术演进。 内部业务的实时导入需求 ByteHouse 实时导入技术的演进动机,起初于字节跳动内部业务的需求。 在字节内部,ByteHouse 主要还是以 Kafka 为实时导入的主要数据源(本文都以 Kafka 导入为例展开描述,下文不再赘述)。对于大部分内部用户而言,其数据体量偏大;所以用户更看重数据导入的性能、服务的稳定性以及导入能力的可扩展性。而对于数据延时性,大多数用户只要是秒级可见就能满足其需求。基于这样的场景,ByteHouse 进行了定制性的优化。 分布式架构下的高可用 社区原生分布式架构 ByteHouse 首先沿用了 Clickhouse 社区的分布式架构,但分布式架构有一些天然性架构层面的缺陷,这...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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