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应“云”而生的云数据库,让数据从“江河”到“大海”

随着信息技术的发展,互联网应用的加速普及,人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后,随着移动互联网技术、物联网技术、5G等技术的发展,全球数据圈(Global Datasphere)呈指数级递增,IDC预测全球数据将于2025年增长至175ZB,而中国的数据圈有望于2025年爆炸式增长为世界第一。数据被称为数字经济时代的“石油”,如同石油驱动了工业化时代的进步,大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面对数据计算(Data Computing)的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 早在2019年,Gartner便做出预测:数据库市场的未来在云上。在2022年首次发布的《数据库中国市场指南》(Market Guide for...

行业方案|智能运维保障运营商重点业务发展

背景分析 业务背景与目标 十四五规划:“十四五”规划纲要对“十四五”及未来十余年我国人工智能的发展目标、智能化转型与应用,以及保障措施等多方面作出了部署。 以人工智能为代表的信息技术,将成为我国“十四五”期间重要推力。 IT 环境变化:云计算,容器技术,微服务架构的逐步普及,让我们面对的 IT 系统环境空前的复杂,在复杂的 IT 环境下出现故障的概率大大增加。面对复杂 IT 环境下的故障,如何从相关的海量日志数据中提前发现问题、快速定位问题对业务稳定性与业务故障快速恢复显的更加重要。 业务保障不力:疫情常态化背景下,科技抗疫成为抗疫的重要手段。“抗疫”系统,也发生过多起故障问题。如,2021年12月20日,西安“一码通”崩溃;2022年1月13日,某运营商推出的通信行程码崩溃,导致部分场所无法进入。运营商业务也关乎民生大事,业务保障尤为重要。 业务挑战与问题分析 分布式架构带来的挑战 监控对象:几何级数增长,人力维护不能胜任 调用承载关系极其复杂,业务问题定位困难 运维模式存在不足 运维分散 多级/多部门维护体系,业务流程支撑情况无法有效掌控,全局性问题/故障调度体系不畅 全网监控系统...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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