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基于Spring Security Oauth2的SSO单点登录+JWT权限控制实践

概 述 在前文《基于Spring Security和 JWT的权限系统设计》之中已经讨论过基于 Spring Security和 JWT的权限系统用法和实践,本文则进一步实践一下基于 Spring Security Oauth2实现的多系统单点登录(SSO)和 JWT权限控制功能,毕竟这个需求也还是蛮普遍的。 代码已开源,放在文尾,需要自取 理论知识 在此之前需要学习和了解一些前置知识包括: Spring Security:基于 Spring实现的 Web系统的认证和权限模块 OAuth2:一个关于授权(authorization)的开放网络标准 单点登录 (SSO):在多个应用系统中,用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统 JWT:在网络应用间传递信息的一种基于 JSON的开放标准((RFC 7519),用于作为JSON对象在不同系统之间进行安全地信息传输。主要使用场景一般是用来在 身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息 要完成的目标 目标1:设计并实现一个第三方授权中心服务(Server),用于完成用户登录,认证和权限处理 目标2:可以在授权中心下挂载任意多个...

cassandra百亿级数据库迁移实践

迁移背景 cassandra集群隔段时间出现rt飙高的问题,带来的影响就是请求cassandra短时间内出现大量超时,这个问题发生已经达到了平均两周一次的频率,已经影响到正常业务了。而出现这些问题的原因主要有以下3点: 当初设计表的时候partition key设计的不是很合理,当数据量上去(最大的单表行数达到百亿级)之后,出现了一些数据量比较大的partition。单partition最多的数据量达到了上百万行(cassandra不支持mysql的limit m, n的查询),当查询这个partition的数据时,会带来比较大的压力。 cassandra本身的墓碑机制,cassandra的一大特性就是快速写入,如果遇到delete一条记录时,cassandra并不会实时的对这条记录做物理删除,而是在这行记录上添加一个逻辑删除的标志位,而下次查询会load出这些已经删除了的记录,再做过滤。这样就可能带来及时某个partition的查询出的数据量不大,但是墓碑比较多的时候会带来严重的性能问题。 公司dba也不推荐使用cassandra,出现问题的时候,难于定位解决问题。所以决定将cass...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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