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企业实践|基于软件研运一体化DevOps平台的应用解析

业务现状分析 典型软件开发趋势:瀑布模型和敏捷模型共存(稳态敏态) 企业在发展过程中会面临诸多的问题与挑战,传统企业的典型系统级产品开发和项目以瀑布模型和改进V模型为主,开发周期长,变更成本高。随着企业数字化转型,产品开发和项目逐渐演变为以业务为导向,通过拆解细化业务问题,快速进行探索和验证,减少时间及成本浪费的同时,也能快速找到业务前进方向。以上定位于企业专业化产品能力持续提升,逐步提升企业行业内的核心竞争力。 传统企业建设现状 研发工具分散,管理要求与工具软件未统一平台,数据孤岛多 各阶段的数据未打通:项目管理、需求管理与测试管理脱节,数据追溯不便; 管理要求与工具软件未结合:管理软件与工具软件分离,度量数据采集分析困难。 研发环境难以满足制度要求,研发过程缺乏组织视角 代码托管分散:没有统一的代码托管服务;缺少知识积累; 发布上线无控制:多途径自由发布,风险扩大;质量要求落实不力; 研发过程不持续:多环节没有打通,工具性太强;没有统一平台; 源码不可追溯:无平台支撑发布版本与源码的对应关系维护; 综上,致使企业各个团队都有自己的做法和工具,难以执行的统一的流程、规范和标准。 自动...

从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG

1 前言 数据库为了取得更好的读写性能,InnoDB会将数据缓存在内存中(InnoDB Buffer Pool),对磁盘数据的修改也会落后于内存,这时如果进程或机器崩溃,会导致内存数据丢失,为了保证数据库本身的一致性和持久性,InnoDB维护了REDO LOG。修改Page之前需要先将修改的内容记录到REDO中,并保证REDO LOG早于对应的Page落盘,也就是常说的WAL,Write Ahead Log。当故障发生导致内存数据丢失后,InnoDB会在重启时,通过重放REDO,将Page恢复到崩溃前的状态。 2 MYSQL更新语句的执行过程 2.1 MYSQL的体系结构 大体来说,MySQL 可以分为 客户端、Server层和存储引擎层三大部分,如图所示。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。 存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多...

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