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Electron 20.0 发布,停止支持 17.x.y

Electron 团队近日正式发布了 Electron 20.0,你可以使用 npm install electron@latest 用 npm 安装它,或者从官方网站下载它。它包括对 Chromium 104、V8 10.4 和 Node.js 16.15.0 的升级。 技术栈变化 Chromium 104.0.5112.65 Node v16.15.0 V8 v10.4 新功能 在 Windows 上增加了沉浸式的黑暗模式 增加了对类似面板行为的支持,窗口可以悬浮在全屏的应用程序上 更新了 Windows Control Overlay 按钮,使其在 Windows 11 上看起来更像原生的 渲染器现在默认是沙盒化的,除非指定 nodeIntegration: true 或 sandbox: false 在用 nan 构建本地模块时增加了保障措施 结束对 17.x.y 的支持 根据项目的支持政策,Electron 17.x.y 已经达到了支持的终点,因此官方鼓励开发者和应用程序升级到更新的 Electron 版本。 E18 (Mar'22) E19 (May'22) E20 (Au...

每日一博 | 大众点评搜索相关性技术探索与实践

搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践,通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果,同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题,希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 1. 背景 点评搜索是大众点评App的核心入口之一,用户通过搜索来满足不同场景下对生活服务类商户的找店需求。搜索的长期目标是持续优化搜索体验,提升用户的搜索满意度,这需要我们理解用户搜索意图,准确衡量搜索词与商户之间的相关程度,尽可能展示相关商户并将更相关的商户排序靠前。因此,搜索词与商户的相关性计算是点评搜索的重要环节。 大众点评搜索场景面临的相关性问题复杂多样,用户的搜索词比较多样,例如搜索商户名、菜品、地址、类目以及它们之间的各种复杂组合,同时商户也有多种类型的信息,包括商户名、地址信息、团单信息、菜品信息以及其他各种设施和标签信息等,导致Query与商户的匹配模式异常复杂,容易滋生出各种各样的相关性问题。具体来说,可以分为如下几种类型: 文本误匹配:在搜索时,为保证更多商户被检索和曝...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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