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提高效率 Or 增加成本,开发人员应如何理解结对编程?

作者:Michael Yang,云智慧架构师 什么是结对编程 结对编程(Pair programming)来自于极限编程 XP(eXtreme Programming),是它的最佳实践之一。顾名思义,结对编程就是两个程序员坐在一起,用一台开发机进行结对开发。 需注意,在国内“老带新”,“师傅带徒弟”的结对方式并非严格意义上的结对编程。由于“老带新”的结对方式资深程序员有更多的话语权,故而失去了结对本身的意义,因此这种结对形式只能算是新人培养的一种形式。 结对编程的实践形式 在采用结对编程实践时,不同的团队有不同的方式: 分工明确型: 一个人负责编写代码,另外一个人审查代码,负责代码的正确性和可读性; 一个人负责详细设计,一个人负责代码实现; 一个人写功能代码,一个人写测试用例。 共同合作型: 两个人共同讨论关于所开发功能的架构设计、编码实现、测试方法等,然后轮流做输入和观察的工作。此模式很好地做到了信息共享,得到互补的效果。 结对编程如何提高工作效率 结对编程是通过两个开发人员在同一个项目或者任务上并肩协作,轮流编写代码并检查合作伙伴的输出来提高工作效率,下面将详细讲解结对编程提高工作...

Kubernetes 资源拓扑感知调度优化

作者 星辰算力团队,星辰算力平台基于深入优化云原生统一接入和多云调度,加固容器运行态隔离,挖掘技术增量价值,平台承载了腾讯内部的 CPU 和异构算力服务,是腾讯内部大规模离线作业、资源统一调度平台。 背景 问题源起 近年来,随着腾讯内部自研上云项目的不断发展,越来越多的业务开始使用云原生方式托管自己的工作负载,容器平台的规模因此不断增大。以 Kubernetes 为底座的云原生技术极大推动了云原生领域的发展,已然成为各大容器平台事实上的技术标准。在云原生场景下,为了最大化实现资源共享,单台宿主机往往会运行多个不同用户的计算任务。如果在宿主机内没有进行精细化的资源隔离,在业务负载高峰时间段,多个容器往往会对资源产生激烈的竞争,可能导致程序性能的急剧下降,主要体现为: 资源调度时频繁的上下文切换时间 频繁的进程切换导致的 CPU 高速缓存失效 因此,在云原生场景下需要针对容器资源分配加以精细化的限制,确保在 CPU 利用率较高时,各容器之间不会产生激烈竞争从而引起性能下降。 调度场景 腾讯星辰算力平台承载了全公司的 CPU 和 GPU 算力服务,拥有着海量多类型的计算资源。当前,平台承载的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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