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TIDB监控升级解决panic的漫漫探索之路

原文来源:https://tidb.net/blog/7747fec7 故事背景 上周同事收到tidb生产集群告警,node_exporter组件发生了重启,与同事交流了一下相关历史告警,发现node_exporter组件总是时不时的重启,并触发告警,并且整个集群各个节点都有发生过这个现象。 这里先简单介绍下node_exporter组件相关背景以及它的作用:TiDB 使用开源时序数据库Prometheus作为监控和性能指标信息存储方案,而node_exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据,并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。所以在部署集群时,通常会在集群的每个节点都分发并运行node_exporter组件。 经过我们对重启现象的排查确认,认为是node_exporter组件会偶发性的出现panic,导致节点重启,经过与PingCap原厂的工程师反馈这个问题后,建议我们尝试将node_exporter组件的版本进行升级。 我们在本地镜像源里面检查了一下node_exporter组件的版本,发现当前版本是v0.17....

你踩过这些坑吗?谨慎在时间类型列上创建索引

作者: Zeratulll 原文来源:https://tidb.net/blog/9468d259 MySQL中,一般情况下我们不需要关注有序数据的写入在Innodb的Btree上是否存在热点,因为它能承担的吞吐量是比较大的,在单机的范畴内不太容易达到瓶颈。 但是在TiDB中,写入有序数据很容易导致热点,这个热点与单机数据库不同。如果一个节点成为了热点(只有它在工作,或者所有请求都需要访问它),那整个集群无论增加多少台机器,都对提升数据库的性能容量毫无帮助,纯纯的浪费钱了。这是分布式相对单机额外产生的问题。 一个表包含时间字段(例如订单表、日志表、用户表等等),并且在时间字段上创建一个索引是我们使用MySQL时一种很常见的做法。这些时间字段很多会使用插入或者修改的时间(例如DEFAULT值设为CURRENT_TIMESTAMP或者SQL中使用NOW函数来作为值)。 时间是一种典型的有序数据,那么在使用TiDB时,我们是否可以保持像在MySQL中一样的做法来使用时间字段呢?时间字段是否会产生热点,又该如何避免? 本文将从TiDB的原理来解答上述问题。如果你是内核开发者,也有助于帮助读者进...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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