每日一博 | Redis 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决?
原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms。 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足,「码哥」在自己的 MacBook Pro 2019 上执行 Redis 性能测试如下: $ redis-benchmark -t set,get -n 100000 -q SET: 107758.62 requests per second, p50=0.239 msec GET: 108813.92 requests per second, p50=0.239 msec TPS 和 QPS 达到 10 万,于是乎我们就引入缓存架构,在数据库中存储原始数据,同时在缓存总存储一份。 当请求进来的时候,先从缓存中去数据,如果有则直接返回缓存中的数据。 如果缓存中没数据,就去数据库中读取数据并写到缓存中,再返回结果。 这样就天衣无缝了么?缓存的设计不当,将会导致严重后果,本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决...
