“独阅乐不如众阅乐”。
什么意思？就是独自快乐阅读，不如让更多人能够快乐阅读。这就是程序员阿强朴素的阅读观。
作为外文图书爱好者，阿强想尽情享受外文原版书的原汁原味，却总被不时出现的陌生词汇整得磕磕绊绊；
学生时代的外文阅读阻碍扎堆出现在查阅文献阶段，专业且生僻的词汇是他理解文献效率的最大“杀手”；
而如今的全球实时新闻，再大的词汇量也不能完美防守住新词发起的挑战。
为了让更多人都能拥有更好的外文阅读体验，一个“哪里不会划哪里”的阅读神器在阿强的数行代码间诞生了，使用机器学习服务的文本翻译能力，徒手实现一个划词翻译功能，让外文读物阅读体验更顺畅。
关于文本翻译
机器学习服务提供在线和离线文本翻译能力，支持不同语种互译并且有网络的场景。例如：
旅游类App中，提供将外文路牌、菜单等翻译成母语的功能，优化体验；教育学习类App，学习多种语言时，轻松实现将陌生语言翻译成熟悉的语言，提高学习效率。
同时，离线翻译可不需网络支持，旅途中即使身处无网环境也可轻松解决沟通障碍。
效果展示
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开发准备
在正式开发“划词翻译”功能之前需要完成以下准备工作：
配置AppGallery Connect
开通服务
集成HMS Core SDK
配置混淆脚本
添加权限
具体开发准备可以参考文档
应用开发
2.1 参考云测鉴权信心使用须知，设置应用的鉴权信息
MLApplication.getInstance().setApiKey("apiKey or Token");
2.2 创建在线文本翻译器
MLLocalTranslateSetting setting = new MLLocalTranslateSetting
.Factory()
.setSourceLangCode(mSourceLangCode)
.setTargetLangCode(mTargetLangCode)
.create();
this.localTranslator = MLTranslatorFactory.getInstance().getLocalTranslator(setting);
2.3 查询在线翻译所支持的语种
MLTranslateLanguage.getCloudAllLanguages().addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<String>>() {
@Override
public void onSuccess(Set<String> result) {
// 成功获取在线翻译所支持的语种。
}
});
2.4 进行在线文本翻译
localTranslator.preparedModel(downloadStrategy, modelDownloadListener).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
@Override
public void onSuccess(Void aVoid) {
final Task<String> task = localTranslator.asyncTranslate(input);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<String>() {
@Override
public void onSuccess(String text) {
displaySuccess(text, true);
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(Exception e) {
displayFailure(e);
}
});
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(Exception e) {
displayFailure(e);
}
});
2.5 翻译完成，释放资源
if (localTranslator != null) {
localTranslator.stop();
}
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