2022年北京冬奥会刚刚落下帷幕，我作为一个奥运迷，既为能够无时差享受比赛感到满足，也为我们国家能够圆满地举办感到骄傲。看完闭幕式，我就想如何能够以自己的方式来纪念这一届意义非凡的冬奥会，用可视化的方式来展示冬奥会的成绩和成果。
我在网上找了很多数据可视化的工具，经过多方比较和选择，最后选择了DataEase开源数据可视化分析平台 v1.7.0版本。DataEase的口号是“人人可用的开源数据可视化分析工具”。这个项目附带有完整的指导文档和手册，有解决不了的问题还可以加入开源群询问各路大神，特别适合我这种什么都不会的小白。
以下是我最终选择使用DataEase进行数据可视化分析的主要原因：
■ 开源是最大的亮点。目前市面上很多数据分析软件，不少都是要收费的，因此完全免费的开源系统非常适合我这种使用频率不高的人；
■ 支持多种数据源，比如数据库、Excel表格等；
■ 制作简单，在制作的过程中，以拖拉拽的方式生成图表，操作简单易上手；
■ 有丰富的组件元素，可以在仪表板上插入文本、形状、时间、图片和视频等。
确定主题
首先我制作了一个思维导图，确定我想要展示的内容。冬奥主题仪表板的内容包括：
■ 展示冬奥会赛事的最终成绩：一方面是展示国际上各个参赛国的获奖情况，另一方面是了解中国在此项赛事中的排名情况；
■ 中国代表团在冬奥会上的表现；
■ 其他一些重要的数据，比如：中国为冬奥会的举办做了哪些贡献？冬奥会有哪些收获？有多少志愿者为了赛事而辛苦努力？
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数据准备
数据的主要来源是媒体新闻和北京冬奥会官网。对数据进行整理之后，将提炼出的有价值的数据导入到数据库或者Excel中。在进行数据抓取和过滤的过程中，我发现DataEase对于数据库的数据变更，有个“同步更新”的功能非常方便。在数据有变动的情况下，只需要点击 “同步更新”就可以一键更新数据。
下面是数据来源的部分链接：
北京冬奥会官网：
https://www.beijing2022.cn/
人民网：
http://ent.people.com.cn/n1/2022/0223/c1012-32357941.html
澎湃新闻：
https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_16816956
网易：
https://www.163.com/dy/article/H0R1RB230550HKM7.html
知乎：
https://www.zhihu.com/question/440795598/answer/2309135978
制作仪表板
本次仪表板的制作步骤是：创建数据源→创建数据集→创建视图→导入视频→制作仪表板。
■ 创建数据源
本文使用了数据库和Excel作为数据源。目前，DataEase v1.7.0版本已经支持MySQL、Apache Hive、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Elasticsearch、Apache Doris、ClickHouse、AWS Redshift、MongoDB、DB2等数据源。
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■ 创建数据集
创建数据库数据集：选择添加“数据库数据集”选项，在其页面中勾选选定的数据库下的数据表。
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在数据集导入后，核对“字段管理”标签页中的字段名、字段类型和维度及指标的位置情况。
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■ 创建视图
所谓“视图”就是把数据集中的数据用图表的方式展示出来。我比较关心的是，可视化工具是否能够提供足够多的视图类型，足够我展示出自己想要表达的内容。比如，我想展示数据的变化趋势时需要使用折线图，展示数据的分布情况时需要使用柱状图等。
DataEase提供的图表类型很丰富，目前已经支持的视图种类包括：明细表、指标卡、基础柱状图、堆叠柱状图、横向柱状图、横向堆叠柱状图、基础折线图、堆叠折线图、饼图、南丁格尔玫瑰图、漏斗图、雷达图、仪表盘、中国地图、散点图、气泡图、矩形树图等。DataEase开源项目组也承诺每月进行迭代更新，持续增加支持更多的视图种类。
下面以展示冬奥会奖牌榜为例来说明仪表板的制作过程。
Step1：输入新建视图标题→选择数据集→选择合适的图表类型。
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Step2：配置维度和指标信息，以及对样式进行调整，使视图的色调样式做到整体协调。
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■ 视频导入
在DataEase仪表板上放置视频有两种方式：1.获取网络上的视频地址直接使用 ；2.自己搭建一个视频服务器上传获取地址。
本次我采用了自己搭建视频服务器上传的方式。视频导入的步骤为：获取到适配格式的视频（mp4、webw等）→导入到视频服务器（可供网络访问的视频即可）→通过视频组件加入到仪表板。
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如下图所示，把视频组件“拖拽”出来后可以设置视频链接。我这里放了北京冬奥会的宣传片和闭幕式两个视频，并设置成循环播放。DataEase默认打开仪表盘的时候视频是静音的，这点也非常人性化。
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■ 制作仪表板
Step1：选择背景、色调和布局。我在制作的时候选择蓝和白作为主要的底色，仪表板中视图标题颜色统一设置为#0482FC。
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Step2：将对应的元素排列到画布中，调整各个元素的样式，组成仪表板，效果如下图。
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使用心得
使用了DataEase开源数据可视化工具后，我也收获了一些仪表板制作的心得体会，在这里分享给大家：
■ 明确仪表板要表达的主题
我们制作仪表板应该有一个明确的主题，明确主题后我们可以使用各个合适的视图元素来“表达”数据。DataEase对于初学者十分友好，是真正“人人可用”的数据可视化分析工具；
■ 关注数据所能传达的内容
仪表板的各个元素应该让人能够更直观地感受到数据的魅力。比如这次冬奥会仪表板中中国历届冬奥会获得奖牌数量的折线图，展示了我们国家在冬奥会参赛过程中的进步成果，体现了“更快、更高、更强、更团结”的奥林匹克格言。
