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FFmpeg 5.0 正式发布

点击上方“LiveVideoStack”关注我们 近日,FFmpeg 5.0正式发布。 这一新版本代号被命名为“Lorentz”,主要为纪念伟大的荷兰物理学家亨得里克·安顿·洛伦兹(Hendrik Antoon Lorentz)。 此次重大发布包括大量API更改,并增添了一些新的特性。 VLC 首席开发者、多媒体专家 Jean-Baptiste Kempf在他的博客中详细介绍了此次发布的具体内容: 主要API更改和弃用包括 : avcodec编解码操作方面的大量更改 用于音频和视频编解码处理的API 解耦了编解码器的输入和输出操作 新的回调方式:允许编码器输出的数据存储到用户可管理的缓冲区域 swscale中大量帧操作相关的接口 avformat与avcodec的分离 Demuxer不再与编解码器强关联 新增一些bitstream filtering 可做编解码数据header信息分析的filtering 移除了codec/format 一系列注册 API,始终将所有格式作为静态列表加载 类型安全:在多种API中做了int到size_t的类型改变 移除了libavr...

字节跳动数据湖技术选型的思考与落地实践

本文是字节跳动数据平台开发套件团队在 Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了字节跳动数据湖技术上的选型思考和探索实践。 文 | Gary Li 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师,数据湖开源项目 Apache Hudi PMC Member 随着 Flink 社区的不断发展,越来越多的公司将 Flink 作为首选的大数据计算引擎。字节跳动也在持续探索 Flink,作为众多 Flink 用户中的一员,对于 Flink 的投入也是逐年增加。 字节跳动数据集成的现状 在 2018 年,我们基于 Flink 构造了异构数据源之间批式同步通道,主要用于将在线数据库导入到离线数仓,和不同数据源之间的批式传输。 在 2020 年,我们基于 Flink 构造了 MQ-Hive 的实时数据集成通道,主要用于将消息队列中的数据实时写入到 Hive 和 HDFS,在计算引擎上做到了流批统一。 到了 2021 年,我们基于 Flink 构造了实时数据湖集成通道,从而完成了湖仓一体的数据集成系统的构建。 字节跳动数据集成系统目前支持了几十条...

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