4种Spring Boot 实现通用 Auth 认证方式
摘要: 文章介绍了 spring-boot 中实现通用 auth 的四种方式,包括传统 AOP、拦截器、参数解析器和过滤器,并提供了对应的实例代码,最后简单总结了下它们的执行顺序。
本文分享自华为云社区《码农架构 | Spring Boot 实现通用 Auth 认证的 4 种方式》,作者: 码农架构。
一、前言
由于 Java 繁荣的生态,下面每一个模块都有大量的文章专门讲述。所以我选了另外一个角度,从实际问题出发,将这些分散的知识串联起来,各位可以作为一个综述来看。各个模块的极致详细介绍,大家可以去翻官方文档或看网络上的其他博客。
需求很简单清晰,跟产品们提的妖艳需求一点也不一样:在我们的 web 框架里添加一个通用的 appkey 白名单校验功能,希望它的扩展性更好一些。
这个 web 框架是部门前驱者基于 spring-boot 实现的,介于业务和 Spring 框架之间,做一些偏向于业务的通用性功能,如 日志输出、功能开关、通用参数解析等。平常是对业务透明的,最近一直忙于把需求做好,代码写好,甚至从没注意过它的存在。
二、传统 AOP
对于这种需求,首先想到的当然是 Spring-boot 提供的 AOP 接口,只需要在 Controller 方法前添加切点,然后再对切点进行处理即可。
▐ 实现
其使用步骤如下:
- 使用 @Aspect 声明一下切面类 WhitelistAspect;
- 在切面类内添加一个切点 whitelistPointcut(),为了实现此切点灵活可装配的能力,这里不使用 execution 全部拦截,而是添加一个注解 @Whitelist,被注解的方法才会校验白名单。
- 在切面类中使用 spring 的 AOP 注解 @Before 声明一个通知方法 checkWhitelist() 在 Controller 方法被执行之前校验白名单。
切面类伪代码如下:
@Aspect public class WhitelistAspect { @Before(value = "whitelistPointcut() && @annotation(whitelist)") public void checkAppkeyWhitelist(JoinPoint joinPoint, Whitelist whitelist) { checkWhitelist(); // 可使用 joinPoint.getArgs() 获取Controller方法的参数 // 可以使用 whitelist 变量获取注解参数 } @Pointcut("@annotation(com.zhenbianshu.Whitelist)") public void whitelistPointCut() { } }
在Controller方法上添加 @Whitelist 注解实现功能。
▐ 拓展
本例中使用了 注解 来声明切点,并且我实现了通过注解参数来声明要校验的白名单,如果之后还需要添加其他白名单的话,如通过 UID 来校验,则可以为此注解添加 uid() 等方法,实现自定义校验。
此外,spring 的 AOP 还支持 execution(执行方法) 、bean(匹配特定名称的 Bean 对象的执行方法)等切点声明方法和 @Around(在目标函数执行中执行) 、@After(方法执行后) 等通知方法。
如此,功能已经实现了,但领导并不满意=_=,原因是项目中 AOP 用得太多了,都用滥了,建议我换一种方式。嗯,只好搞起。
三、Interceptor
Spring 的 拦截器(Interceptor) 实现这个功能也非常合适。顾名思义,拦截器用于在 Controller 内 Action 被执行前通过一些参数判断是否要执行此方法,要实现一个拦截器,可以实现 Spring 的 HandlerInterceptor 接口。
▐ 实现
实现步骤如下:
- 定义拦截器类 AppkeyInterceptor 类并实现 HandlerInterceptor 接口。
- 实现其 preHandle() 方法;
- 在 preHandle 方法内通过注解和参数判断是否需要拦截请求,拦截请求时接口返回 false;
- 在自定义的 WebMvcConfigurerAdapter 类内注册此拦截器;
AppkeyInterceptor 类如下:
@Component public class WhitelistInterceptor implements HandlerInterceptor { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { Whitelist whitelist = ((HandlerMethod) handler).getMethodAnnotation(Whitelist.class); // whitelist.values(); 通过 request 获取请求参数,通过 whitelist 变量获取注解参数 return true; } @Override public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception { // 方法在Controller方法执行结束后执行 } @Override public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception { // 在view视图渲染完成后执行 } }
▐ 拓展
要启用 拦截器还要显式配置它启用,这里我们使用 WebMvcConfigurerAdapter 对它进行配置。需要注意,继承它的的 MvcConfiguration 需要在 ComponentScan 路径下。
@Configuration public class MvcConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter { @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new WhitelistInterceptor()).addPathPatterns("/*").order(1); // 这里可以配置拦截器启用的 path 的顺序,在有多个拦截器存在时,任一拦截器返回 false 都会使后续的请求方法不再执行 } }
还需要注意,拦截器执行成功后响应码为 200,但响应数据为空。Spring Boot 基础教程和示例源码在这里学习:https://github.com/javastacks/javastack,非常全了。
当使用拦截器实现功能后,领导终于祭出大招了:我们已经有一个 Auth 参数了,appkey 可以从 Auth 参数里取到,可以把在不在白名单作为 Auth 的一种方式,为什么不在 Auth 时校验?emmm… 吐血中。
四、ArgumentResolver
参数解析器是 Spring 提供的用于解析自定义参数的工具,我们常用的 @RequestParam 注解就有它的影子,使用它,我们可以将参数在进入 Controller Action 之前就组合成我们想要的样子。
Spring 会维护一个 ResolverList, 在请求到达时,Spring 发现有自定义类型参数(非基本类型), 会依次尝试这些 Resolver,直到有一个 Resolver 能解析需要的参数。要实现一个参数解析器,需要实现 HandlerMethodArgumentResolver 接口。
▐ 实现
- 定义自定义参数类型 AuthParam,类内有 appkey 相关字段;
- 定义 AuthParamResolver 并实现 HandlerMethodArgumentResolver 接口;
- 实现 supportsParameter() 接口方法将 AuthParam 与 AuthParamResolver 适配起来;
- 实现 resolveArgument() 接口方法解析 reqest 对象生成 AuthParam 对象,并在此校验 AuthParam ,确认 appkey 是否在白名单内;
- 在 Controller Action 方法上签名内添加 AuthParam 参数以启用此 Resolver;
实现的 AuthParamResolver 类如下
@Component public class AuthParamResolver implements HandlerMethodArgumentResolver { @Override public boolean supportsParameter(MethodParameter parameter) { return parameter.getParameterType().equals(AuthParam.class); } @Override public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, ModelAndViewContainer mavContainer, NativeWebRequest webRequest, WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception { Whitelist whitelist = parameter.getMethodAnnotation(Whitelist.class); // 通过 webRequest 和 whitelist 校验白名单 return new AuthParam(); } } j
▐ 拓展
当然,使用参数解析器也需要单独配置,我们同样在 WebMvcConfigurerAdapter 内配置:
@Configuration public class MvcConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter { @Override public void addArgumentResolvers(List<HandlerMethodArgumentResolver> argumentResolvers) { argumentResolvers.add(new AuthParamResolver()); } }
这次实现完了,我还有些不放心,于是在网上查找是否还有其他方式可以实现此功能,发现常见的还有 Filter。
五、Filter
Filter 并不是 Spring 提供的,它是在 Servlet 规范中定义的,是 Servlet 容器支持的。被 Filter 过滤的请求,不会派发到 Spring 容器中。它的实现也比较简单,实现 javax.servlet.Filter 接口即可。
由于不在 Spring 容器中,Filter 获取不到 Spring 容器的资源,只能使用原生 Java 的 ServletRequest 和 ServletResponse 来获取请求参数。
另外,在一个 Filter 中要显示调用 FilterChain 的 doFilter 方法,不然认为请求被拦截。实现类似:
public class WhitelistFilter implements javax.servlet.Filter { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { // 初始化后被调用一次 } @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { // 判断是否需要拦截 chain.doFilter(request, response); // 请求通过要显示调用 } @Override public void destroy() { // 被销毁时调用一次 } }
▐ 拓展
Filter 也需要显示配置:
@Configuration public class FilterConfiguration { @Bean public FilterRegistrationBean someFilterRegistration() { FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean(); registration.setFilter(new WhitelistFilter()); registration.addUrlPatterns("/*"); registration.setName("whitelistFilter"); registration.setOrder(1); // 设置过滤器被调用的顺序 return registration; } }
六、总结
四种实现方式都有其适合的场景,那么它们之间的调用顺序如何呢?
Filter 是 Servlet 实现的,自然是最先被调用,后续被调用的是 Interceptor 被拦截了自然不需要后续再进行处理,然后是 参数解析器,最后才是切面的切点。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
模型压缩明珠:二值化网络
二值化网络(BNN) 老板:量化到INT8又怎么样!还不够小!我要把AI模型放在耳机手表里面!! 员工:那我们用二值化网络!!一切都是0和1!! 二值化网络跟低比特量化一样,目的是让模型更小,小到有着最为极端的压缩率和极低的计算量。那什么是二值呢?二值指的是仅仅使用+1和-1(或者是0和1)两个值,来表示权重和激活的神经网络。 相比于全精度(FP32)表示的神经网络,二值化可以用XNOR(逻辑电路中的异或非门)或者是简单的计数操作(pop Count),极其简单的组合来代替FP32的乘和累加等复杂的运算来实现卷积操作,从而节省了大量的内存和计算,大大方便了模型在资源受限设备上的部署。 BNN由于可以实现极高的压缩比和加速效果,所以是推动以深度神经网络为代表的人工智能模型,在资源受限和功耗受限的移动设备上落地应用的一门非常具有潜力的技术啦。 不过呢,目前BNN仍然存在着很多不足,例如模型精度仍然比全精度低,无法有效地泛化到更复杂的任务上,依赖于特定的硬件架构和软件框架等。但同时也能看到,BNN从2016年首次提出时,ImageNet上只有27%的Top1准确率,到2020年提出的ReAc...
- 下一篇
高性能分布式文件系统 FastCFS V3.1 发布
V3.1主要对核心组件FastDIR进行改进,实现了LRU淘汰算法,以有限内存支持海量文件。 分布式目录服务FastDIR的淘汰算法具有两大特性: 1. 按目录结构淘汰:先淘汰子节点,然后淘汰父节点; 2. 按数据线程淘汰:每个数据线程作为一个独立的数据单元,数据存取和淘汰均在其数据线程中以无锁方式完成。 其他改进和bug修复如下: 1. 采用引用计数方式,不再延迟释放 dentry; 2. delay free namespace string for lockless; 3. bugfixed: get trunk_file_size from ini file correctly。 欢迎大家下载体验,安装和使用过程中有任何疑问欢迎随时反馈。
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...