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模型压缩明珠:二值化网络

二值化网络(BNN) 老板:量化到INT8又怎么样!还不够小!我要把AI模型放在耳机手表里面!! 员工:那我们用二值化网络!!一切都是0和1!! 二值化网络跟低比特量化一样,目的是让模型更小,小到有着最为极端的压缩率和极低的计算量。那什么是二值呢?二值指的是仅仅使用+1和-1(或者是0和1)两个值,来表示权重和激活的神经网络。 相比于全精度(FP32)表示的神经网络,二值化可以用XNOR(逻辑电路中的异或非门)或者是简单的计数操作(pop Count),极其简单的组合来代替FP32的乘和累加等复杂的运算来实现卷积操作,从而节省了大量的内存和计算,大大方便了模型在资源受限设备上的部署。 BNN由于可以实现极高的压缩比和加速效果,所以是推动以深度神经网络为代表的人工智能模型,在资源受限和功耗受限的移动设备上落地应用的一门非常具有潜力的技术啦。 不过呢,目前BNN仍然存在着很多不足,例如模型精度仍然比全精度低,无法有效地泛化到更复杂的任务上,依赖于特定的硬件架构和软件框架等。但同时也能看到,BNN从2016年首次提出时,ImageNet上只有27%的Top1准确率,到2020年提出的ReAc...

高性能分布式文件系统 FastCFS V3.1 发布

V3.1主要对核心组件FastDIR进行改进,实现了LRU淘汰算法,以有限内存支持海量文件。 分布式目录服务FastDIR的淘汰算法具有两大特性: 1. 按目录结构淘汰:先淘汰子节点,然后淘汰父节点; 2. 按数据线程淘汰:每个数据线程作为一个独立的数据单元,数据存取和淘汰均在其数据线程中以无锁方式完成。 其他改进和bug修复如下: 1. 采用引用计数方式,不再延迟释放 dentry; 2. delay free namespace string for lockless; 3. bugfixed: get trunk_file_size from ini file correctly。 欢迎大家下载体验,安装和使用过程中有任何疑问欢迎随时反馈。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。