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设计上云,能多大程度上提高团队效率?

环境的演变催动着人们工作方式的“进化”;传统工作中的冗杂程序被迭代,也将成为必然趋势之一。那么在设计工种中,未来可能会出现什么样的办公新趋势?有可能是“上云”。而此次腾讯设计云系列产品的上线,也许就印证了这一点。 ——————/ BEGIN /—————— 受疫情的影响,传统的办公场景正在加速线上化。 如今,许多工作与协同,都可以在线上完成,并不会降低工作效率。但对于设计这个工种来说,即使在现实中,依然存在沟通效率低、信息不同步等诸多难题,更别说将沟通过程搬到线上。 在知乎「设计师们最大的悲哀是什么?」的提问中,高赞回答说,“是成为一个没有灵魂的作图机器”。这也是很多设计师的现状,困在冗长的流程里,项目参与感低,设计的价值被进一步稀释。 为了解决这样的难题,腾讯上线了腾讯设计云系列产品,面向设计协同、智能创作等多场景提供不同的解决方案,以自身产品能力,为传统的设计工种带来新变量。 那么,设计「上云」,为什么可以释放设计价值,提升团队效率? 设计师困在流程里 纽约时报曾这样评价雷蒙德·罗维:毫不夸张,罗维先生塑造了现代世界的形象。 罗维也是许多设计师的偶像,不光因为他设计的产品数不胜数,...

Hadoop中mapreduce作业日志是如何生成的

摘要:本篇博客介绍了hadoop中mapreduce类型的作业日志是如何生成的。主要介绍日志生成的几个关键过程,不涉及过多细节性的内容。 本文分享自华为云社区《hadoop中mapreduce作业日志是如何生成的》,作者:mxg。 我们知道hadoop分为三大块:HDFS,Yarn,Mapreduce。其中mapreduce相关的核心代码都在hadoop-mapreduce-project子工程中。 其中比较重要的功能模块有:MRAppMaster, JobHistory,以及mapreduceClient,分别对应上面的app,hs和jobclient。当然还有一些公共的工具类这里不再细表。 MRAppMaster:作为一个yarn application运行的第一个Container,用于为所属的mapreduce job申请task资源,并且监控task的运行状态。 注意这里引入了名词:yarn application和mapreduce job,其实是同一个事物两种不同层面下的叫法。Yarn里面运行的所有的应用都称之为application,而job是一个mapreduce类型...

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