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谈谈Java任务的并行处理

前言 谈到并行,我们可能最先想到的是线程,多个线程一起运行,来提高我们系统的整体处理速度;为什么使用多个线程就能提高处理速度,因为现在计算机普遍都是多核处理器,我们需要充分利用cpu资源;如果站的更高一点来看,我们每台机器都可以是一个处理节点,多台机器并行处理;并行的处理方式可以说无处不在,本文主要来谈谈Java在并行处理方面的努力。 无处不在的并行 Java的垃圾回收器,我们可以看到每一代版本的更新,伴随着GC更短的延迟,从serial到cms再到现在的G1,一直在摘掉Java慢的帽子;消息队列从早期的ActiveMQ到现在的kafka和RocketMQ,引入的分区的概念,提高了消息的并行性;数据库单表数据到一定量级之后,访问速度会很慢,我们会对表进行分表处理,引入数据库中间件;Redis你可能觉得本身处理是单线程的,但是Redis的集群方案中引入了slot(槽)的概念;更普遍的就是我们很多的业务系统,通常会部署多台,通过负载均衡器来进行分发;好了还有其他的一些例子,此处不在一一例举。 如何并行 我觉得并行的核心在于"拆分",把大任务变成小任务,然后利用多核CPU也好,还是多节点也好...

Go 定时器内部实现原理剖析

前言 前面我们介绍了一次性定时器Timer和周期性定时器Ticker,这两种定时器内部实现机制相同。创建定时器的协程并不负责计时,而是把任务交给系统协程,系统协程统一处理所有的定时器。 本节,我们重点关注系统协程是如何管理这些定器的,包括以下问题: 定时器使用什么数据结构存储? 定时器如何触发事件? 定时器如何添加进系统协程? 定时器如何从系统协程中删除? 定时器存储 timer数据结构 Timer和Ticker数据结构除名字外完全一样,二者都含有一个runtimeTimer类型的成员,这个就是系统协程所维护的对象。 runtimeTimer类型是time包的名称,在runtime包中,这个类型叫做timer。 timer数据结构如下所示: type timer struct { tb *timersBucket // the bucket the timer lives in // 当前定时器寄存于系统timer堆的地址 i int // heap index // 当前定时器寄存于系统timer堆的下标 when int64 // 当前定时器下次触发时间 period int64 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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