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数据有了,如何构建数据资产?

本文由百度智能云大数据资深产品经理——崔宝宏在百度开发者沙龙线上分享的演讲内容整理而成。本次分享模拟企业面临的真实场景,介绍如何利用百度大数据产品帮助企业构建数据资产。 本次分享从以下四个环节展开: 场景介绍 架构设计 数据开发 应用开发 01场景介绍 为了让大家更好的了解这些产品的应用,首先模拟一个企业应用场景demo: 有一家中型的零售商,客户和销售数据分散在不同系统中。希望通过一个项目打通并实现标准化、集中化的管理。管理好了之后同时希望能把数据实现价值发挥,为高层提供多维度的销售报表,维度包括:客户、产品、地域和时间。度量包括:销售额和净利润。 企业在技术层面上有如下需求: 原始数据存储于MySQL数据库或者其他的文件中。 为了保护原始生态系统的稳定性,不用查询源数据直接访问生产主库。 最大处理TB级数据,需要2小时完成数据全链路处理。 报表查询秒级响应。 业务需求分析 业务解读: 数据打通及标准化,通常按照数仓/数据集市方式实现数据治理。 高层使用多维报表需要考虑页面效果以及需求高效响应,客户高层的需求除了常用的东西之外还需要快速的响应需求。 技术解读: TB级别在...

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ZenData2.2版本发布,优化了多处数据定义语法,新增Uuid格式数据生成,增加对Mysql数据库字段定义的支持. 2.2版更新内容 从SQL生成数据定义时,增加了对MySQL字段类型的支持,如longtext、int等; 新增时间表达式,如year(Y),month(M),day(D),week(w),hour(h),minute(m); 优化UUID数据生成,使用fomat:"uuid(-)"函数表达式; 服务请求模式下,去掉生成临时数据文件的步骤,提高并发性能; 修复Use属性下,无法解析多个Instances的问题; 修复loop区间生成的数据的问题; 其他一些问题的修复。 ZenData用途 ZenData主要两大功能:数据生成和数据解析。通过一个配置文件,可以使用ZenData生成您想要的各种数据。同样也可以对某一个数据文件,指定其数据类型定义的配置文件,完成到结构化数据的解析。 ZenData可以用于手工测试场景下面测试数据的准备,也可以用于自动化测试脚本里面的数据生成和解析,还可一键生成海量数据用于性能和压力测试。 ZenData特性 简单无依赖,只有一个可执行文...

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