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海量数据分析快准稳!GaussDB(for MySQL) HTAP只读分析特性详解

摘要:除了拥有 ClickHouse 本身的极致性能外,GaussDB(for MySQL)的HTAP只读分析在 MaterilizeMySQL引擎的性能和稳定性等方面具有更优秀的表现,为提供更快更准的数据分析保驾护航。 引言 HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)这个词相信大家最近经常会听到,它能够同时支撑在线事务处理(On-Line Transactional Processing, 简称OLTP) 和在线数据分析 (On-Line Analytical Processing, 简称 OLAP)。令人惊喜的是,ClickHouse 作为近年来炙手可热的大数据分析系统可以通过 MaterializeMySQL 引擎挂载为 MySQL 的从库,作为 MySQL 的 "协处理器" 面向 OLAP 场景提供高效数据分析能力,这对解决异构数据库之间数据共享问题提供了新的途径。我们可以充分发挥 ClickHouse 的分析性能,结合 TP 类引擎如 MySQL 等提供 HTAP 能力。然而实际应用场景中 ClickHouse 仍然面临一...

看动画学算法之:队列queue

简介 队列Queue是一个非常常见的数据结构,所谓队列就是先进先出的序列结构。 想象一下我们日常的排队买票,只能向队尾插入数据,然后从队头取数据。在大型项目中常用的消息中间件就是一个队列的非常好的实现。 队列的实现 一个队列需要一个enQueue入队列操作和一个DeQueue操作,当然还可以有一些辅助操作,比如isEmpty判断队列是否为空,isFull判断队列是否满员等等。 为了实现在队列头和队列尾进行方便的操作,我们需要保存队首和队尾的标记。 先看一下动画,直观的感受一下队列是怎么入队和出队的。 先看入队: 再看出队: 可以看到入队是从队尾入,而出队是从队首出。 队列的数组实现 和栈一样,队列也有很多种实现方式,最基本的可以使用数组或者链表来实现。 先考虑一下使用数组来存储数据的情况。 我们用head表示队首的index,使用rear表示队尾的index。 当队尾不断插入,队首不断取数据的情况下,很有可能出现下面的情况: 上面图中,head的index已经是2了,rear已经到了数组的最后面,再往数组里面插数据应该怎么插入呢? 如果再往rear后面插入数据,head前面的两个空间就...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。