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云原生的弹性 AI 训练系列之三:借助弹性伸缩的 Jupyter Notebook,大幅提高 GPU 利用率

Jupyter Notebooks 在 Kubernetes 上部署往往需要绑定一张 GPU,而大多数时候 GPU 并没有被使用,因此利用率低下。为了解决这一问题,我们开源了 elastic-jupyter-operator,将占用 GPU 的 Kernel 组件单独部署,在长期空闲的情况下自动回收,释放占用的 GPU。这篇文章主要介绍了这一开源项目的使用方式以及工作原理。 Jupyter Notebooks 是目前应用最为广泛的交互式开发环境,它很好地满足了数据科学、深度学习模型构建等场景的代码开发需求。不过 Jupyter Notebooks 在方便了算法工程师和数据科学家们日常开发工作的同时,也对基础架构提出了更多的挑战。 资源利用率的问题 最大的挑战来自于 GPU 资源利用率。在运行的过程中即使没有代码在运行,Notebook 也会长期占用着 GPU,造成 GPU 的空置等问题。在大规模部署 Jupyter 实例的场景下,一般会通过 Kubernetes 创建多个 Notebook 实例,分配给不同的算法工程师使用。而在这样的情况下,我们需要在对应的 Deployment 中事...

淘系前端架构周刊:AppWorks 1.5.0 发布、Parcel 2 发布

🗞 News AppWorks 1.5.0 发布 新特性: 支持自动引入样式文件,更快地帮助你在 JSX 中书写样式 同时,AppWorks 的 GitHub Organization Name 正式从 appworks 更名为 apptools-lab,致力于为社区带来更多简单好用的开发工具。 Release:apptools-lab/AppWorks/releases/tag/v1.5.0 AppTools Lab:https://github.com/apptools-lab Parcel 2 发布 10 月 13 日,Parcel Team 发布了 Parcel v2.0.0 版本,延续了 Parcel 1 的零配置打包体验,并使其拥有了强大的拓展能力以适应任何规模和复杂度的项目。 新特性: 新的插件系统:为 Parcel 提供了完整的拓展能力,允许 Parcel 从小规模项目拓展到具有复杂构建要求的大规模生产环境的应用程序 默认开启 Tree Shaking:包括 ES modules、CommonJS、dynamic import 和 CSS modules 的支持 巨大...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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