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腾讯内部实践分享 | 千节点Alluxio 集群助力游戏 AI 业务

图片来源:Pexels 本文作者:郑兵、毛宝龙、潘致铮 Alluxio 是一个面向 AI 以及大数据应用,开源的分布式内存级数据编排系统。随着大数据和 AI 业务向 Kubernetes 等容器管理平台迁移,将 Alluxio 作为中间层,为数据查询及模型训练等场景加速,成为各厂商的首选方案。 Alluxio 在游戏 AI 离线对局业务中解决的问题可以抽象为:分布式计算场景下的数据依赖问题,传统的数据依赖的解决方式有: 镜像打包,这种方式隔离性比较好,但使用镜像缓存能力有限,数据更新频繁,每次都要重新打包部署镜像,停服务更换容器; 即用即下,整体架构简单,但每次访问数据,都需要从远端拉取,性能较差; 本地部署,数据本地性好,但解决权限问题和运营困难。 这几种方式,都有着各自的优缺点。引入 Alluxio,可以在成本没有增加太多的情况下,显著提升 AI 任务的并发上限,同时 AI 任务程序仍使用原有的 POSIX 方式访问 Alluxio,因此业务对存储系统的改变无感知。 本文主要介绍 Alluxio 在算力平台上与游戏 AI 特征计算业务的适配和优化。 背景 游戏 AI 离线训练业务分...

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