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多线程环境下,HashMap 为什么会出现死循环?

Java的HashMap是非线程安全的,多线程下应该用ConcurrentHashMap。 多线程下[HashMap]的问题(这里主要说死循环问题): 多线程put操作后,get操作导致死循环。 多线程put非NULL元素后,get操作得到NULL值。 多线程put操作,导致元素丢失。 1、为何出现死循环? 在多线程下使用非线程安全的HashMap,单线程根本不会出现。 HashMap是采用链表解决Hash冲突,因为是链表结构,那么就很容易形成闭合的链路,这样在循环的时候只要有线程对这个HashMap进行get操作就会产生死循环。 在单线程情况下,只有一个线程对HashMap的数据结构进行操作,是不可能产生闭合的回路的。 那就只有在多线程并发的情况下才会出现这种情况,那就是在put操作的时候,如果size>initialCapacity*loadFactor,那么这时候HashMap就会进行rehash操作,随之HashMap的结构就会发生翻天覆地的变化。很有可能就是在两个线程在这个时候同时触发了rehash操作,产生了闭合的回路。 2、如何产生的? 存储数据put(): pub...

吊打一切现有开源OCR项目:效果再升7%,速度提升220%

01导读 OCR 方向的工程师,之前一定听说过 PaddleOCR 这个项目,其主要推荐的 PP-OCR 算法更是被国内外企业开发者广泛应用。短短半年时间,累计 Star 数量已超过15k,频频登上 Github Trending 和 Paperswithcode日榜月榜第一。 在《Github 2020数字洞察报告》中被评为中国 Github Top 20活跃项目, 称它为 OCR 方向目前最火的 repo 绝对不为过。 最近,由 PaddleOCR 原创团队,针对 PP-OCR 进行了一些经验性改进,构建了一种新的 OCR 系统,称为 PP-OCRv2。 2.检测模型优化:CopyPaste 数据增广策略; 3.识别模型优化:LCNet 轻量级骨干网络; 4.识别模型优化:UDML 改进知识蒸馏策略; 5.识别模型优化:Enhanced CTC loss 损失函数改进。 从算法改进思路上看,主要有五个方面的改进: 1.检测模型优化:采用 CML 协同互学习知识蒸馏策略; 从效果上看,主要有三个方面提升: 1.在模型效果上,相对于 PP-OCR mobile 版本提升超...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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