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基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言 气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。 传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都有一些缺陷,随着数据规模的增大,缺点越来越明显。最近几年,业界开始越来越多的基于分布式NoSQL来解决这一问题,比如基于TableStore来实现气象格点数据的存储和查询。TableStore是一款阿里自研的分布式NoSQL服务,可以提供超大规模的存储容量,支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能,可以很好的解决气象数据的规模和查询性能问题。 我们之前也写过相关的解决方案文章《基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案》,也有一些客户基于这个方案进行了开发。出于减少客户开发难度,提供通用的实现的想法,我们最近开发了一个TableStore-Grid的Library,基于这个Libra...

Redis 概念以及底层数据结构

Redis 简介 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型。 Redis特点 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。 Redis 优势 性能极高 – Redi...

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