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采用DevOps的7个主要障碍,你一定不知道!

DevOps在2018年庆祝了它的十周年纪念日,在科技行业,这已经是足够漫长的生命周期了。尽管DevOps已经相对成熟,DevOps哲学仍然在回避甚至是最著名和最有资源的组织。一份令人震惊的Gartner报告显示,75%的DevOps项目未能实现其目标。 为什么DevOps的失败率如此之高?在实施DevOps理念时,组织面临的共同挑战是什么?如何克服这些挑战? 本篇文章将解决这些问题,并为企业提供可复制的策略,以提高DevOps计划的成功率。 1.资源配置不规范 资源分配是DevOps的一大挑战。仅仅集成开发和运维团队并不能产生一个高效的DevOps团队。极大数量的DevOps团队缺乏主题专家,这严重影响了团队实现DevOps承诺的能力。 首先,从事应用程序开发、优化和监控等不同技术的多面手不会像专家那样有效率。这样会浪费宝贵的时间,最终减慢DevOps的交付速度。 此外,当DevOps团队最小化计划外工作时,他们的工作效率最高。如果没有专门的资源来处理特定的DevOps问题,团队被迫将复杂的问题分配给非主题问题的专家。这将破坏他们的工作计划,并使整个团队效率低下。更重要的是,这类人才...

SQL查询为什么还要用Stream的方法?

在业务系统中,数据一般都从sql中查询(where,order by,limit,聚合函数等)为什么还要用Java8的stream的方法? SQL(数据库)速度更快,如果数据量大而你有条件能用sql直接出结果,当然用sql呀。数据库有优化到极致的索引和缓存。 但是目前流行的微服务架构上,不同的服务用的是独立的数据库,那一般来说你就没法直接简单用sql来搞了,通常你是先找服务A要了一堆数据,然后在你程序里把这堆数据处理成下一步的请求发给服务B和服务C,这两个服务分别返回各自的数据,然后你的程序把这两堆数据合并成一个结果返回。 又或者,数据库中存储的格式不是你要返回的格式,你需要做一些复杂的转换再返回,用sql的话你得用储存过程,而大部分现代的系统一般不提倡使用储存过程,所以你就得在程序里做。 当然这些东西你完全可以用循环或者iterator来做,java8之前大家一直都是这么玩的。但是在某些场合,Stream做起来更方便直观。所以Stream是用来代替循环和iterator的,跟sql并没有什么竞争关系。能用相对简单的sql出结果的,那就用sql。速度快,调试又方便。 如果不考虑多核方面...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。