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我们之前已经 分享 了 Proto DataStore 和 Preferences DataStore 的使用方法。这两个 DataStore 版本都会在后台使用 Protos 对数据进行序列化。您也可以使用 Kotlin 序列化，结合使用 DataStore 与自定义数据类。这有助于减少样板代码，且无需学习或依赖于 Protobuf 库，同时仍可以为数据提供架构。
您需要完成以下几项操作:
- 定义数据类
- 确保您的数据类不可变
- 使用 Kotlin 序列化实现 DataStore 序列化器
- 开始使用
定义数据类
Kotlin 数据类 非常适合与 DataStore 结合使用，这是因为它们能够与 Kotlin 序列化无缝协作。DataStore 会依赖数据类自动生成的 equals 和 hashCode。数据类也会生成便于调试和更新数据的 toString 和 copy 函数。
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
data class UserPreferences(
val showCompleted: Boolean,
val sortOrder: SortOrder
)
确保您的数据类不可变
确保您的数据类不可变是非常重要的，这是因为 DataStore 无法兼容可变类型。结合使用可变类型与 DataStore 会导致难以捕获的错误和竞争条件。数据类并非一定不可变。
Vars 是可变的，所以您应使用 vals 代替:
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
data class MyData(
- var num: Int
+ val num: Int
)
- myObj.num = 5 // Fails to compile when num is val
+ val newObj = myObj.copy(num = 5)
数组是可变的，所以您不应将其公开。
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
data class MyData(
- var num: IntArray
)
- myObj.num = 5 // This would mutate your object
即使将只读列表用作数据类的一部分，该数据类也仍为可变的。您应考虑改用 不可变/持久化集合:
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
data class MyData(
- val nums: List<Int>
+ val nums: PersistentList<Int>
)
- val myInts = mutableListOf(1, 2, 3, 4)
- val myObj = MyData(myInts)
- myInts.add(5) // Fails to compile with PersistentList, but mutates with List
+ val newData = myObj.copy(
+ nums = myObj.nums.mutate { it += 5 } // Mutate returns a new PersistentList
+ )
将可变类型用作数据类的一部分会令数据类变为可变状态。您不应采取上述做法，反而要确保所有内容都是不可变类型。
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
data class MyData(
- val mutableType: MutableType
)
- val myType = MutableType()
- val myObj = MyData(myType)
- myType.mutate()
实现 DataStore 序列化器
Kotlin 序列化支持包括 JSON 和协议缓冲区在内的 多种格式。我将在此处使用 JSON，因为它十分常见、易于使用且会以明文形式进行存储，便于调试。Protobuf 也是一个不错的选择，因为它规模更小、速度更快且兼容 protobuf-lite。
要使用 Kotlin 序列化读取数据类并将其写入 JSON，您需要使用 @Serializable 注释数据类并使用 Json.decodeFromString<YourType>(string) 和 Json.encodeToString(data)。以下是带有 UserPreferences 的示例:
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
@Serializable
data class UserPreferences(
val showCompleted: Boolean = false,
val sortOrder: SortOrder = SortOrder.None
)
object UserPreferencesSerializer : Serializer<UserPreferences> {
override val defaultValue = UserPreferences()
override suspend fun readFrom(input: InputStream): UserPreferences {
try {
return Json.decodeFromString(
UserPreferences.serializer(), input.readBytes().decodeToString())
} catch (serialization: SerializationException) {
throw CorruptionException("Unable to read UserPrefs", serialization)
}
}
override suspend fun writeTo(t: UserPreferences, output: OutputStream) {
output.write(Json.encodeToString(UserPreferences.serializer(), t).encodeToByteArray())
}
}
⚠️ 将 Parcelables 与 DataStore 一起使用并不安全，因为不同 Android 版本之间的数据格式可能会有所变化。
使用序列化器
在您构建时，将您创建的序列化器传递到 DataStore:
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
val Context.dataStore by dataStore("my_file.json", serializer = UserPreferencesSerializer)
其读取数据看起来与使用 protos 进行读取一样:
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
suspend fun getShowCompleted(): Boolean {
context.dataStore.data.first().showCompleted
}
您可以使用生成的 .copy() 函数更新数据:
/* Copyright 2021 Google LLC.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */
suspend fun setShowCompleted(newShowCompleted: Boolean) {
// This will leave the sortOrder value untouched:
context.dataStore.updateData { it.copy(newShowCompleted = showCompleted) }
}
总结
结合使用 DataStore 与 Kotlin 序列化和数据类可减少样板文件并有助于简化代码，但您必须多加小心，避免因为可变性而引发错误。您只需定义数据类和实现序列化器即可。快来动手尝试一下吧！
如要详细了解 DataStore，您可以查看我们的 文档 并获得一些使用 Proto DataStore 和 Preferences DataStore Codelab 的实践经验。
