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如何快速准备高质量的AI数据?

摘要:随着AI的快速发展,如何快速准备大量高质量的数据已经成为AI开发过程中一个极具挑战性的问题! 本文分享自华为云社区《如何快速准备高质量的AI数据?》,原文作者:徐波。 一、背景 通常来讲,AI人工智能的三要素是数据、算法和算力。这三要素缺一不可,都是人工智能快速发展的必备条件。这一轮AI热潮得以快速发展,也正是得益于这三个要素已经准备就绪。数据的质量会影响模型的精度,一般来说,大量高质量的数据更有可能训练出高精度AI模型。现在很多算法使用常规数据能将准确率做到85%或者90%,而商业化应用往往要求更高,如果将要模型精度提升至96%甚至99%,则需要大量高质量的数据,这个时候也会要求数据更加精细化、场景化、专业化,这往往也成为了AI模型突破瓶颈的关键性条件。 而在大多数人工智能和机器学习项目中,数据准备和工程任务占了80%以上的时间,其中数据清洗和数据标注占了整个项目的50%左右。而数据准备非常消耗人力,如何快速准备大量高质量的数据已经成为AI开发过程中一个极具挑战性的问题。 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程,包含数...

开源框架WebRTC 10年发展,现已成为官方Web标准

Web实时通信(WebRTC)最近成为万维网联盟(W3C)的建议和Internet工程任务组(IETF)的标准。 这是WebRTC漫长征途中的一个重要里程碑,WebRTC始于2011年,当时Google开源了关键通信技术,而爱立信则实现了ConnectionPeer API。 随着WebRTC工作组努力整合新的用例(音频和视频提要的实时处理,物联网用例等),新标准将继续发展。 Ericsson对采用新标准发表了评论: “在建立人对人通信系统方面有着悠久的历史的爱立信(Ericsson)参与了WebRTC的早期开发,以期将这项技术塑造成可在不同的移动和固定环境中使用的技术。 WebRTC现在已成为全球官方标准的消息意味着,每个人都可以使用它来构建和提供不同的通信解决方案,这是一个稳定的基础。现在,我们正在采取下一步措施,在5G网络中也使用WebRTC。” WebRTC出现的时候,实时通信(RTC)既复杂又昂贵,其音频和视频技术要么必须获得许可,要么内部开发。使用RTC的网站(例如Skype,Facebook,Google Hangouts)通常需要下载,安装,更新插件或本机应用程序-有时...

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