python编程 30秒高级私人定制 Response对象

点击python编程从入门到实践，置顶 公众号重磅 python入门资料，第一时间送达

 

 

haishiniu

 

读完需要

9

分钟

速读仅需 3 分钟

/ python 编程 30 秒高级私人定制 Response 对象，十倍扩展效率 /

注:这篇文章很长，但我保证你看完后能进行高度自定义 Response 提神开发效率。

在 fastapi 路径操作中，通常直接返回以下数据类型：dict，list，Pydantic 模型，数据库模型以及其他数据类型。fastapi 通过 jsonable_encoder 函数自动把返回数据转换为 JSON 格式，然后把 JSON 兼容的数据内容传送给 JSONResponse 对象并返回给终端用户。
但在某些情况下，我们需要在路径操作中直接返回 Response 对象，这样我们能有更多的操作灵活性，比如我们上节讲的自定义 Cookie 信息，自定义头信息。

1

 

   

Response 模型

Response 主类，所有其他的 Response 都继承自这个类。
它接收以下参数信息：
content - str 或者 bytes
status_code - HTTP 状态码
headers - 字符串字典
media_type - media type. 例如"text/html"
fastapi 会自动包含 Content-Length，以及 Content-Type，charset 等头信息。

1.1

 

   

返回 Response

我们可以直接返回 Response 或者它的任何子类。JSONResponse 实际上也是 Response 的子类。这个时候 fastapi 不会做任何数据转换和数据校验，而是直接返回数据。若我们想具有很大的灵活性，可以返回任何数据类型，重写数据声明或者数据校验。则可以利用 jsonable_encoder 把数据转换成 JSON 兼容格式。

 # -*- encoding: utf-8 -*- from datetime import datetimefrom typing import Optional from fastapi import FastAPIfrom fastapi.encoders import jsonable_encoderfrom fastapi.responses import JSONResponsefrom pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): title: str name: str description: Optional[str] = None app = FastAPI() @app.get("/info")def get_item(item: Item): json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item) return JSONResponse(content=json_compatible_item_data) 

 

1.2

 

   

返回自定义 Response

我们也是可以返回自定义的 Response

 # -*- encoding: utf-8 -*-from fastapi import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get("/get_json_info")def get_json_data(): data = { "name": "haishiniu", "address": "beijing"  } return Response(content=data, media_type="application/json") 

 

2

 

   

高级自定义 Response

我们也可以更灵活的定制返回结果用于满足我们的日常开发工作。

2.1

 

   

参数 responses

我们可以传递给路径操作装饰器一个参数 responses，他接收一个字典数据，键值是不同的 HTTP 状态码，内容是不同情况下的返回内容(字典格式)。如果返回内容包含键值 model，那么它的作用与 response_model 相同，指向的内容是 Pydantic 模型。如下示例，当返回状态码是 404 的时候，对应的 Pydantic 模型是 Message ：

 # -*- encoding: utf-8 -*- from fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import JSONResponsefrom pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): id: str value: str class Message(BaseModel): message: str app = FastAPI() @app.get("/get_info/{item_id}", response_model=Item, responses={404: {"model": Message}})async def read_item(item_id: str): if item_id == "666": return {"id": "666", "value": "good job ! find haishiniu "} else: return JSONResponse(status_code=404, content={"message": "not good ! you are not find me"}) 

 

分析上面的示例，在正常情况下返回的数据模型是 Item，404 的时候返回的数据模型是 Message。

2.2

 

   

不同的 media type

参数 responses 也支持不同的 media type。

 # -*- encoding: utf-8 -*- from typing import Optionalfrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import FileResponsefrom pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): id: str value: str app = FastAPI() @app.get( "/get_info/{item_id}", response_model=Item, responses={ 200: { "content": {"image/png": {}}, "description": "Return the JSON item or an image.", } },)async def read_item(item_id: str, img: Optional[bool] = None): if img: return FileResponse("image.png", media_type="image/png") else: return {"id": "888", "value": "not good to find value image/png"} 

 

如上所示，默认的 media type 是 application/json，同时还支持 image/png。

2.3

 

   

预定义 responses 与自定义 responses 并行

本小节我们是我们自定义的加强版本，可进行任意的扩展

 from typing import Optionalfrom fastapi import FastAPIfrom fastapi.responses import FileResponsefrom pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): id: str value: str responses = { 404: {"description": "Item not found"}, 302: {"description": "The item was moved"}, 403: {"description": "Not enough privileges"},} app = FastAPI() @app.get( "/get_info/{item_id}", response_model=Item, responses={**responses, 200: {"content": {"image/png": {}}}},)async def read_item(item_id: str, img: Optional[bool] = None): if img: return FileResponse("image.png", media_type="image/png") else: return {"id": "foo", "value": "not good to find value image/png"} 

 

3

 

   

总结

1.介绍了 fastapi 中 Response 模型
2.讲解了如何去自定义 Response，读者可根据自己的业务场景进行实践
3.简单介绍了 status_code ，下节在分享 fastapi 异常处理的时候还会再讲解

 

最近有小伙伴后台留言问有没有面试相关的资料，周末整理了一份面试需要注意的点已做成思维导图，需要的同学请在后台回复「面试」就可以 get 此项技能

往期推荐

python生产实战 python 闭包之庖丁解牛篇

大型fastapi项目实战 靠 python 中间件解决方案涨薪了

大型fastapi项目实战 高并发请求神器之aiohttp(下)

大型fastapi项目实战 高并发请求神器之aiohttp(上) [建议收藏]