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Java 8 有多牛逼?打破一切你对接口的认知!

前段时间面试了一个 39 岁的程序员,结果不是很理想,没看过的点击这里阅读。 最近也面试一些 Java 程序员,不乏工作 4、5 年经验的,当我问他一些 Java 8 的新特性时,大多却答不上来。 比如下面这道题: 栈长:接口里面可以写方法吗? 小A:当然可以啊,默认就是抽象方法。 栈长:那接口里面可以写实现方法吗? 小A:不可以,所有方法必须是抽象的。 栈长:你确定吗? 小A:确定…… 小A看起来对我的问题有点怀疑人生,心里肯定估摸着,我不会在给他埋了什么坑吧。然后他还是仔细再想了一下,最后还是斩钉截铁的告诉我:接口里面只能写抽象方法,不能写实现方法。 栈长:接口里面是可以写实现方法的,Java 8 开始就可以了,你用过 Java 8 吗? 小A:好吧,看来是我学艺不精,Java 8 有了解一点,比如那个 Lambda 表达式,但实际项目中也没怎么用。 通过和小A的交流,我也看到了许多开发者的问题,虽然开发版本用的是 Java 8,但实际用的还是 Java 8 之前的最基础的语法,对 Java 8 新增的特性一无所知。 Java 8 至 2014 年发布至今,已经过了 6 个年头了,...

NumPy 广播机制与 C 语言扩展

前两篇主要针对 NumPy 中的基本概念,即高维数组 ndarray 的数据结构以及关键方法作了介绍。本篇重点介绍广播机制以及针对高维数组的轴操作,最后对 NumPy 的 C 语言扩展作了介绍。 广播机制 转置等轴操作 通用函数 ufunc NumPy 之 C 语言扩展 1广播 NumPy 运算通常是在两个数组的元素级别上进行的。最简单情况就是,两个具有完全相同 shape 的数组运算,如下面例子所示, a=np.array([1.0,2.0,3.0])b=np.array([2.0,2.0,2.0])a*b numpy 的广播机制是指在执行算术运算时处理不同 shape 的数组的方式。在一定规则下,较小的数组在较大的数组上广播,从而使得数组具有兼容的 shape。 a=np.array([1.0,2.0,3.0])b=2.0a*b 发现这两个计算的结果是一样的,但第二个是有广播机制在发挥作用。 广播规则 在两个数组上执行运算时,NumPy 比较它们的形状。它从 shape 的最右边开始往左一一比较。如果所有位子比较下来都是下面两种情况之一, 相同位子上的两个数字相等 或者其中之一是 ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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