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Go系统性能绕坑工具与方法 - 基于实例的带逛

作者:lnigithub.com/lni 业内的共识是Go语言简单易用且一般水平的工程师也能写出较不错的性能。而通过分享相关工具的使用,把较不错的性能升格为过硬的高性能,正是本文的目的。 CPU性能分析 Dragonboat早期版本里,在系统每秒处理100万个写请求的时候CPU基本就被浪费殆尽。事后分析得知,具体成因来自各个不同组件,有自身实现的问题、有踩anti-pattern的坑、也有runtime本身实现不合理之处。作为实现者,面对相对较新的这样一个自带runtime的语言,很难直观从代码本身判断CPU资源的使用情况。 此时,Go内建的CPU性能分析工具可直观的对每行代码的CPU耗时做出统计。在程序中,使用下述runtime/pprof包的方法可以方便的控制CPU性能分析数据捕捉的启动与停止,启停间隔之间的CPU性能分析数据便被捕捉下来供后续分析使用: func StartCPUProfile(w io.Writer) error func StopCPUProfile() 比如,StartCPUProfile被给予了一个指向名为cpu.pprof的文件的io.Write...

Kafka连接器深度解读之转换器和序列化

Kafka连接器是Apache Kafka®的一部分,提供数据存储与Kafka之间的流式集成。对于数据工程师来说,只需要使用JSON格式配置文件即可。目前已经有很多数据存储的连接器,仅举几例来说,包括JDBC,Elasticsearch,IBM MQ,S3和BigQuery。 对于开发者,Kafka连接器有丰富的API,如有必要,可以开发自己的连接器。此外它还具有用于配置和管理连接器的REST API。 Kafka连接器本身是模块化的,提供了非常强大的满足集成需求的方法,部分关键组件包括: 连接器:定义了一组如何与数据存储集成的JAR文件; 转换器:处理数据的序列化和反序列化; 变换:传输过程中的消息处理(可选)。 围绕Kafka连接器,常见的错误或者误解之一是数据的序列化,这是Kafka连接器通过转换器进行处理的,下面会介绍它们的工作机制,并说明一些常见问题如何处理。 Kafka消息只是字节 Kafka消息是按照主题进行组织的。每条消息都是一个键/值对,不过Kafka就需要这些。当数据在Kafka中存储时都只是字节,这使得Kafka可以适用于各种场景,但这也意味着开发者有责任决定如何...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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