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Sentinel-Go 集成 Nacos 实现外部动态数据源

日期：2020-10-08点击：714收藏

9.28头图.png

导读：2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本Sentinel-Golang，在云原生领域继续突破。本文将从实际出发结合案例说明在Sentinel-Golang中如何集成Nacos，使其做为外部动态数据源，将流控规则存储在nacos中，并且实现动态实时更新规则。

本文主要分为两个部分：

将sentinel流控规则定义在代码内部实现限流效果。
将sentinel流控规则定义在nacos配置中心，实现限流效果以及在nacos中动态更新规则,实现动态流控。

下面将详细介绍一下相关的背景知识。

1. Sentinel

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

1.1 Sentinel 的历史

2012年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
2013-2017年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
2018年，Sentinel 开源，并持续演进。
2019年，Sentinel 在多语言扩展的方向上逐步探索，陆续推出 C++ 原生版本、Envoy 集群流量控制支持。
2020年，Sentinel 推出 Go 原生版本，期待在云原生领域继续突破。https://github.com/alibaba/sentinel-golang

2. Nacos

Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理的平台，Nacos脱胎于阿里巴巴内部的ConfigServer和Diamond，是它们的开源实现。经历过双十一流量峰值和阿里巴巴经济体超大规模容量的考验，沉淀了阿里巴巴软负载团队在这个领域十年的经验，在稳定性和功能性上都有很好的保障。

（Sentinel-Go集成Nacos动态数据源架构）

目前 Sentinel 内部的限流、熔断等策略都是基于规则来实现的，提供动态数据源扩展的目的，就是希望将规则数据的加载以及更新操作通过一些配置中心中间件(比如 nacos,etcd,conful,等等)来实现动态更新。

3. Sentinel-Go 限流 Demo

未集成nacos时规则定义在代码内部，没有使用外部数据源。

3.1 安装

go get github.com/alibaba/sentinel-golang

3.2 Demo样例

使用 Sentinel 主要分为以下几步：

对 Sentinel 进行相关配置并进行初始化
埋点（定义资源）
配置规则

package main import ( "fmt" "log" "math/rand" "time" sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api" "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base" "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/flow" "github.com/alibaba/sentinel-golang/util" ) func main() { // We should initialize Sentinel first. err := sentinel.InitDefault() if err != nil { log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err) } _, err = flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{ { Resource: "some-test", MetricType: flow.QPS, Count: 10, ControlBehavior: flow.Reject, }, }) if err != nil { log.Fatalf("Unexpected error: %+v", err) return } ch := make(chan struct{}) for i := 0; i < 10; i++ { go func() { for { e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound)) if b != nil { // Blocked. We could get the block reason from the BlockError. time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond) } else { // Passed, wrap the logic here. fmt.Println(util.CurrentTimeMillis(), "passed") time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond) // Be sure the entry is exited finally. e.Exit() } } }() } <-ch }

官方expmale:https://github.com/alibaba/sentinel-golang/tree/master/example

4. Sentinel-Go 集成Nacos

Sentinel-Go集成Nacos实现外部动态数据源功能.

4.1 部署Nacos

4.1.1 版本选择

您可以在Nacos的release notes及博客中找到每个版本支持的功能的介绍，当前推荐的稳定版本为1.3.1。

4.1.2 预备环境准备

Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行Nacos，还需要为此配置 Maven环境，请确保是在以下版本环境中安装使用:

64 bit OS，支持 Linux/Unix/Mac/Windows，推荐选用 Linux/Unix/Mac。
64 bit JDK 1.8+；下载 & 配置。
Maven 3.2.x+；下载 & 配置。

4.1.3 下载源码或者安装包

你可以通过源码和发行包两种方式来获取 Nacos。

从 Github 上下载源码方式

git clone https://github.com/alibaba/nacos.git cd nacos/ mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install -U ls -al distribution/target/ // change the $version to your actual path cd distribution/target/nacos-server-$version/nacos/bin

下载编译后压缩包方式

您可以从最新稳定版本下载 nacos-server-$version.zip 包。

unzip nacos-server-$version.zip 或者 tar -xvf nacos-server-$version.tar.gz cd nacos/bin

4.1.4 启动服务器

Linux/Unix/Mac
启动命令(standalone代表着单机模式运行，非集群模式):
sh startup.sh -m standalone
如果您使用的是ubuntu系统，或者运行脚本报错提示[[符号找不到，可尝试如下运行：
bash startup.sh -m standalone

Windows
启动命令：
cmd startup.cmd
或者双击startup.cmd运行文件。

部署成功访问 http://127.0.0.1:8848/nacos
用户名/密码：nacos/nacos

4.2 Sentinel限流配置到Nacos

登录到nacos web
在配置管理中，新建配置
输入dataId,group（dataId,group 创建时可以自定义,本文创建的dataId=flow,group=sentinel-go）
将数据源样例粘贴到配置内容中。

4.2.1 Nacos 外部数据源样例

此样例是流量控制的Demo配置。当流量并发数大于100直接拒绝。

配置内容说明可参考https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki/流量控制

[ { "resource": "some-test", "metricType": 1, "count": 100.0, "controlBehavior":0 } ]

创建完成后，在nacos配置列表中可以看到对应的限流配置。

4.3 Nacos数据源集成

4.3.1 创建项目

版本
1. sentinel-golang 版本使用0.6.0，nacos-sdk-go 使用1.0.0
go.mod

module sentinel-go-nacos-example go 1.13 require ( github.com/alibaba/sentinel-golang v0.6.0 github.com/nacos-group/nacos-sdk-go v1.0.0 )

main.go

package main import ( "fmt" "math/rand" "sync/atomic" "time" sentinel "github.com/alibaba/sentinel-golang/api" "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base" "github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource/nacos" "github.com/alibaba/sentinel-golang/util" "github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/clients" "github.com/alibaba/sentinel-golang/ext/datasource" "github.com/nacos-group/nacos-sdk-go/common/constant" ) type Counter struct { pass *int64 block *int64 total *int64 } func main() { //流量计数器,为了流控打印日志更直观,和集成nacos数据源无关。 counter := Counter{pass: new(int64), block: new(int64), total: new(int64)} //nacos server地址 sc := []constant.ServerConfig{ { ContextPath: "/nacos", Port: 8848, IpAddr: "127.0.0.1", }, } //nacos client 相关参数配置,具体配置可参考https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-go cc := constant.ClientConfig{ TimeoutMs: 5000, } //生成nacos config client(配置中心客户端) client, err := clients.CreateConfigClient(map[string]interface{}{ "serverConfigs": sc, "clientConfig": cc, }) if err != nil { fmt.Printf("Fail to create client, err: %+v", err) return } //注册流控规则Handler h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRuleJsonArrayParser) //创建NacosDataSource数据源 //sentinel-go 对应在nacos中创建配置文件的group //flow 对应在nacos中创建配置文件的dataId nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h) if err != nil { fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err) return } //nacos数据源初始化 err = nds.Initialize() if err != nil { fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err) return } //启动统计 go timerTask(&counter) //模拟流量 ch := make(chan struct{}) for i := 0; i < 10; i++ { go func() { for { atomic.AddInt64(counter.total, 1) //some-test 对应在nacos 流控配置文件中的resource e, b := sentinel.Entry("some-test", sentinel.WithTrafficType(base.Inbound)) if b != nil { atomic.AddInt64(counter.block, 1) // Blocked. We could get the block reason from the BlockError. time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond) } else { atomic.AddInt64(counter.pass, 1) time.Sleep(time.Duration(rand.Uint64()%10) * time.Millisecond) // Be sure the entry is exited finally. e.Exit() } } }() } <-ch } //statistic print func timerTask(counter *Counter) { fmt.Println("begin to statistic!!!") var ( oldTotal, oldPass, oldBlock int64 ) for { time.Sleep(1 * time.Second) globalTotal := atomic.LoadInt64(counter.total) oneSecondTotal := globalTotal - oldTotal oldTotal = globalTotal globalPass := atomic.LoadInt64(counter.pass) oneSecondPass := globalPass - oldPass oldPass = globalPass globalBlock := atomic.LoadInt64(counter.block) oneSecondBlock := globalBlock - oldBlock oldBlock = globalBlock fmt.Println(util.CurrentTimeMillis()/1000, "total:", oneSecondTotal, " pass:", oneSecondPass, " block:", oneSecondBlock) } }

4.3.2 运行结果

4.3.3 动态更新限流配置

在项目启动过程中，在nacos中修改流控配置参数。将count 从100->400

可以看到打印了重新loadRule的日志，流量控制动态的由100->400

总结

在sentinel-go中使用nacos作为外部动态数据源，只需要将原来声明Rule以及加载Rule的部分变成从nacos数据源读取。

在本文中只介绍了流量控制的集成，熔断,warmup,热点参数的集成也是相同的，只要按需修改配置的内容即可

配置内容参考地址：https://github.com/alibaba/sentinel-golang/wiki

关键代码：

 h := datasource.NewFlowRulesHandler(datasource.FlowRulesJsonConverter) nds, err := nacos.NewNacosDataSource(client, "sentinel-go", "flow", h) if err != nil { fmt.Printf("Fail to create nacos data source client, err: %+v", err) return } err = nds.Initialize() if err != nil { fmt.Printf("Fail to initialize nacos data source client, err: %+v", err) return }

作者简介

张斌斌 Github 账号：sanxun0325，Nacos Commiter,Sentinel-Golang Contributor，现任职 OpenJaw 微服务团队。目前主要负责 Nacos、Sentinel-Golang 社区相关项目的开发工作，以及 Nacos 在 Golang 微服务生态中的推广集成工作。