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AWS机器学习云服务实例成本大降18%,今年刚刚落地中国

近日,AWS表示,其Amazon SageMaker机器学习服务两个云实例ml.p2和ml.p3 GPU成本大幅降低,高达18%。 Amazon SageMaker是AWS针对机器学习全栈技术平台,满足企业在云中进行机器学习的应用的构建和模型训练,该服务在2017年推出,并与今年在中国市场正式上线,是目前市场上最佳的全栈机器学习云服务。 AWS表示,用户在Amazon SageMaker三年内的总拥有成本(TCO)与其他选择相比要低54%以上,开发人员的生产率最高可以提高10倍。 究其原因,Amazon SageMaker作为全栈的机器学习平台,管理着机器学习通常需要的所有训练模型和预测服务的基础架构,让企业可以专注于研究和解决当前的机器学习问题。 AWS强调,研究表明Amazon SageMaker已经降低了构建机器学习模型的成本,因为SageMaker提供了对最流行的机器学习库的高度优化版本的访问权限,以及对CPU和GPU的选择,方便用户可以为其特定项目选择最有效的云实例选项。 相信很快中国用户将能够以更低的成本使用Amazon SageMaker。 【责任编辑: 赵宁宁 TEL:...

微信视频号的“长短”之争

国庆期间,被称为“国民软件”的微信又推出了一系列更新,例如表情包搜索、聊天消息隐藏等,重头戏无疑是青少年模式。 不过这些更新中,我们又看到了视频号熟悉的身影:微信正在灰度测试视频号的直播功能和长视频功能。播主可以预定直播时间,向预约的观众进行直播提醒;除此之外,微信还向部分用户上调了时长限制,从1分钟变为了15和30分钟。 自从今年微信正式推出视频号开始,微信团队就一直针对视频号进行功能打磨,弹幕、小店、长视频……微信的大更新中必然带着视频号的小更新,微信团队似乎在小心翼翼地尝试视频号的边界。但从目前的视频号热度来看,它距离真正的走向大众还有很远。 视频号的定位 目前市面上的短视频应用多如牛毛,而微信短视频的确是从中的一个异类:一方面,视频号不缺用户,以十亿为单位计量的潜在用户让视频号有着充分的发挥潜力,但另一方面,视频号的受众却又和传统的短视频软件有所不同。 先从UI说起,视频号的播放界面不像抖音等短视频app进行全屏侵占,而是划分为了一个个小版块,相较于其他app玩的如火如荼的连线、合拍等功能,视频号发展了半年多,依然只有基本的评论、分享和直播功能,甚至连打赏都没有。 还有就是推荐...

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