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网络账号是如何被盗走的?程序员做了什么?

据中央广播电视总台中国之声《新闻超链接》报道,在网络时代,信息安全越来越受到重视和关注。近期,某位演员称自己在某问答平台账号被盗一事就引起热议。这片盗号的疑云,还从涉事平台飘到了其账号关联的邮箱平台头上。 第45次中国互联网络发展状况统计报告数据显示,截至今年3月,有12.5%的受访网民表示在过去半年上网过程中遭遇账号或密码被盗。 网络账号到底可能通过哪些方式被盗?哪些行为让我们的网络账号更危险?相应地,要如何提升自己密码、账号的安全性?各平台的程序员们会为守护用户的账号做什么? 网络账号是如何被盗走的? 盗号疑云从一个平台飘向另一个平台。 网络账号真的容易被盗吗? 我们先看看网络账号可能是如何被盗走的? 如果我们设置了“123456”这样的密码,可能也不用思考这个问题了。 这类密码可以说是让采取“暴力破解”方式的盗号者不费吹灰之力,就推开了我们虚掩的网络账号大门。 在得到用户账号名或手机号码等信息后,盗号者就可以开始“撞大运”用一些常用密码或靠密码字典去批量“撞”一批账号。 密码位数越多,数字、大小写字母、符号等包含的元素变化越多,越难被遍历穷尽,被“撞”对的几率也就越小,密码越没有...

基于JindoFS+OSS构建高效数据湖

为什么要构建数据湖 大数据时代早期,Apache HDFS 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案。随着云计算、大数据、AI 等技术的发展,所有云厂商都在不断完善自家的对象存储,来更好地适配 Apache Hadoop/Spark 大数据以及各种 AI 生态。由于对象存储有海量、安全、低成本、高可靠、易集成等优势,各种 IoT 设备、网站数据都把各种形式的原始文件存储在对象存储上,利用对象存储增强和拓展大数据 AI 也成为了业界共识,Apache Hadoop 社区也推出了原生的对象存储“Ozone”。从 HDFS 到对象存储,从数据仓库到数据湖,把所有的数据都放在一个统一的存储中,也可以更加高效地进行分析和处理。 对于云上的客户来说,如何构建自己的数据湖,早期的技术选型非常重要,随着数据量的不断增加,后续进行架构升级和数据迁移的成本也会增加。在云上使用 HDFS 构建大规模存储系统,已经暴露出来不少问题。HDFS 是 Hadoop 原生的存储系统,经过 10 年来的发展,HDFS 已经成为大数据生态的存储标准,但我们也看到 HDFS 虽然不断优化,但是 NameNode 单点瓶颈,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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