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基于情景记忆激活与再巩固的持续关系学习

本文基于AAAI-2020论文《Continual Relation Learning via Episodic Memory Activation and Reconsolidation》,论文由清华大学和腾讯微信AI团队合作完成。 导语:在智能搜索、自动问答等现实应用中,知识图谱正在扮演越来越重要的作用,图谱中丰富的结构化信息可以辅助实现更加精细的语义理解。为了不断地完善现有知识图谱的覆盖度,关系抽取被广泛研究,力图从无结构化的海量文本中挖掘出结构化知识。然而,在现实的开放文本环境下,实体间新的语义关系也在不断出现,如何持续地学习这些新关系就成为了一大难题,尤其在不大量使用历史数据反复重新训练模型的前提下。对此,作者提出一套持续关系学习模型,支持模型不断地在新关系的数据上进行训练,在掌握新关系的特性的同时,避免灾难性地忘记旧关系的特性。具体而言,我们采用了基于情景记忆和记忆回放机制的持续学习框架,并额外引入了记忆再巩固阶段。再巩固阶段中,我们采用了原型学习的思路,确保每次情景记忆模块激活与回放后,旧关系的记忆样本与记忆原型依然匹配,使得模型能够较好地保留对旧关系的认知。作者在当前主...

PHP 框架 QueryPHP 1.0 正式版,四年打磨生产可用!

今天是一个非常特殊的日期,在这里我们将向大家宣布一个重要的消息,完全重写的 QueryPHP 1.0 正式版发布了! 关于 QueryPHP QueryPHP 是一款现代化的高性能 PHP 渐进式协程框架, 我们还是主要面向传统 PHP-FPM 场景,以工程师用户体验为历史使命,让每一个 PHP 应用都有一个好框架。 百分之百单元测试覆盖直面 Bug,致力于创造高品质产品 Level Level Leevel,依托 Swoole 开启未来更多可能,此刻未来逐步渐进。 我们的愿景是 USE LEEVEL WITH SWOOLE DO BETTER, 让您的业务撑起更多的用户服务。 https://github.com/hunzhiwange/queryphp https://gitee.com/dyhb/queryphp https://www.queryphp.com 特性 Production-Ready (生产可用) 框架理念 (值得托付的使命感,让每一个 PHP 应用都有一个好框架。) 组件系统 (框架底层由独立的高内聚低耦合组件构成,可以轻松无侵入接入现有系统。) 路由...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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