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VR\AR迎来技术突破:高精度识别人类手势的类脑架构来了

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 仿生体感-视觉关联学习框架。 可伸缩应变传感器。 techxplore.com网站7月14日报道,新加坡南洋理工大学和悉尼科技大学的研究人员最近在《自然·电子学》杂志发文公布了一种机器学习架构,可通过分析可伸缩应变传感器捕捉到的图像识别人类手势。 项目研究人员Xiaodong Chen在接受TechXplore采访时说:“人脑如何处理信息?我们对此很感兴趣。在人脑中,思维、规划和灵感等高级感知活动,不仅依赖特定的感官信息,还与不同传感器的多感官信息综合整合有关。这为我们结合视觉信息和躯体感觉信息,实现高精度手势识别提供了启示。” 人类在解决实际任务时,通常会整合从周围环境收集到的视觉和体感信息。两种类型的信息是互补的,当它们结合在一起时,能够为解决问题提供更好的方案。因此,在开发人类手势识别技术时,Chen等需要确保该技术能够整合多个传感器收集到的不同类型的感知信息。Chen解释:“为了实现目标,我们对传感器进行了改进。与目前使用的可穿戴传感器相比,新设计的可伸缩、高适应性传感器可以更准...

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