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新基建风口下,一起谈谈物联网平台的格局与破局

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 2009 年,中国政府提出“感知中国”理念,物联网被正式列为国家五大新兴战略产业之一,我国物联网发展的新纪 元由此开启。这之后,有关物联网的政策、技术、需求和市场不停发展变化,如今已经过去 10 余年。 整个过程中,能够联网的设备数量和种类越来越多,产生的数据总量和类型越来越丰富,物联网解决方案正在不可避 免地变得更加复杂与动态,牵扯起更庞大的生态系统。在大众熟知的物联网感知层、网络层、平台层、应用层四大层次里, 平台层将作为物联网从设备连接到场景应用的关键“桥梁”而发挥作用。 近年来,各大知名AIoT平台接入设备数量不断攀升。在新基建风口下,小米、阿里、华为等企业更是争相抢滩。 新基建看似只是2020年的热潮,影响的却是中国产业互联网的整个未来。与其说阿里、腾讯在进行一场有风险的“赌”局,不如说它们刚好依照判断,借着新基建狠狠推了自己一把。 2月,IDC发布《中国公有云物联网平台2019年厂商评估》报告,指出阿里云已经建成中国比较大的物联网平台。 此前阿里巴巴也有公开数据显示,截至20...

Java 机器学习工具箱:Amazon Deep Java Library

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本文要点 目前还没有用 Java 开发机器学习应用程序的标准 JSR 381 的提出就是为了填补这项空白 Amazon 的 Deep Java Library(DJL)是这个新标准的其中一种实现 VisRec 是 JSR 381 的一部分,用于图像的视觉识别 DJL 包含许多预训练的模型 近年来,人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说,现在,企业在各种各样的场景中使用机器学习进行图像识别。它在汽车工业、医疗保健、安全、零售、仓库、农场和农业的自动化产品跟踪、食品识别,甚至通过手机摄像头进行实时翻译等方面都有应用。借助机器学习和视觉识别,机器可以从MRI 和CT 扫描结果中发现癌症和 COVID-19 。 如今,这些解决方案主要是用 Python 开发的,使用了开源和专有的 ML 工具包,每个工具包都有自己的 API。尽管 Java 在企业中很流行,但是 Java 中没有任何标准是针对机器学习应用程序开发的。 JSR-381 的提出就是为了填补这项空白,它为 Java 应用程序开发人员提供...

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