百度NeurIPS全球顶会冠军团队,带你7日从零实践强化学习
如今,强化学习不仅成了学术界的宠儿,相关研究论文在各大顶会中的比例飞速上升;也在不断挑战冠军,突破记录,成为了AI开发的热门领域,比如击败围棋世界冠军的Alpha Go,就引起了大家对AI的广泛关注。
强化学习在游戏中也有很好的表现,比如在《Dota 2》中血虐人类玩家的OpenAI Five,达到《星际争霸 2》人类对战天梯的顶级水平的AlphaStar ,也刷新了人们对强化学习的认知。
强化学习能挑战众多世界冠军
人类亦能利用强化学习成为冠军!
NeurIPS,神经信息处理系统大会,是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议,被认为是机器学习领域的顶级会议之一。
2018年,首次参加NeurIPS强化学习赛的百度大脑NLP技术团队一举击败众多强劲对手,以9980分的成绩夺得冠军,领先第二名由“RNN之父”Juergen Schmidhuber 创立的NNAISENSE团队30多分。
2019年,在NeurIPS强化学习赛上,百度再度夺得冠军,大幅领先第二名143分。
百度在人工智能的研究和应用领域不断建树,还致力于培养与选拔最具有核心竞争力的AI人才,帮助更多开发者进入强化学习这一领域。今天,连续两届获得NeurIPS全球顶会赛事冠军团队首次下场,亲自授课,带领大家从零实践强化学习!
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本系列文章主要介绍 BaikalDB在同程艺龙的落地实践 作者简介:王勇,同程艺龙架构师,BaikalDB Column Store Contributor,专注于分布式数据库方向的研发工作 欢迎Star关注 BaikalDB (github.com/baidu/BaikalDB) BaikalDB高可用与HTAP特性实践 我们从2019年开始调研开源NewSQL数据库BaikalDB,尝试解决工作中遇到的一些实际问题,例如OLAP业务跑在行存数据库上查询速度慢,数据库跨中心部署高可用方案待完善,在近6个月的研究与实践中,我们向社区提交了列存特性,并使用BaikalDB分别部署了基于列存的OLAP类业务,基于行存的OLTP类业务,及基于双中心的高可用部署方案,有效的解决了相关问题,在这里做一个相关使用经验的分享,希望可以给遇到类似问题的同学提供参考。 1 BaikalDB选型考虑 1.1 业界纷纷布局NewSQL 1.2 NewSQL数据库核心技术对比 注1: ShardingSphere基于MySQL MGR的Paxos复制协议尚未发布。 注2:TiDB 3.0起已同时支持乐观事务与...
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