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Kafka连接器深度解读之JDBC源连接器

在现实业务中,Kafka经常会遇到的一个集成场景就是,从数据库获取数据,因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中,在这里这些事件可用于驱动应用,也可以流式传输到其它数据存储(比如搜索引擎或者缓存)用于分析等。 实现这个需求有很多种做法,但是在本文中,会聚焦其中的一个解决方案,即Kafka连接器中的JDBC连接器,讲述如何进行配置,以及一些问题排查的技巧,至于更多的细节,请参见Kafka的文档。 介绍 Kafka连接器中的JDBC连接器包含在Confluent Platform中,也可以与Confluent Hub分开安装。它可以作为源端从数据库提取数据到Kafka,也可以作为接收端从一个Kafka主题中将数据推送到数据库。几乎所有关系数据库都提供JDBC驱动,包括Oracle、Microsoft SQL Server、DB2、MySQL和Postgres。 下面将从最简单的Kafka连接器配置开始,然后进行构建。本文中的示例是从MySQL数据库中提取数据,该数据库有两个模式,每个模式都有几张表: mysql> ...

一个线程罢工的诡异事件

背景 事情(事故)是这样的,突然收到报警,线上某个应用里业务逻辑没有执行,导致的结果是数据库里的某些数据没有更新。 虽然是前人写的代码,但作为 Bug maker&killer 只能咬着牙上了。 因为之前没有接触过出问题这块的逻辑,所以简单理了下如图: 有一个生产线程一直源源不断的往队列写数据。 消费线程也一直不停的取出数据后写入后续的业务线程池。 业务线程池里的线程会对每个任务进行入库操作。 整个过程还是比较清晰的,就是一个典型的生产者消费者模型。 尝试定位 接下来便是尝试定位这个问题,首先例行检查了以下几项: 是否内存有内存溢出? 应用 GC 是否有异常? 通过日志以及监控发现以上两项都是正常的。 紧接着便 dump 了线程快照查看业务线程池中的线程都在干啥。 结果发现所有业务线程池都处于 waiting 状态,队列也是空的。 同时生产者使用的队列却已经满了,没有任何消费迹象。 结合上面的流程图不难发现应该是消费队列的 Consumer 出问题了,导致上游的队列不能消费,下有的业务线程池没事可做。 review 代码 于是查看了消费代码的业务逻辑,同时也发现消费线程是一个单...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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