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国外研究:将IoT技术应用于冠状病毒检测?

研究人员说,一种实时跟踪咳嗽和人群规模的物联网设备可能会成为一种有用的工具,用于在大批人群中识别流感样症状。 研究人员称之为FluSense,它大约相当于字典的大小。它包含一个廉价的麦克风阵列,一个热传感器,一个Raspberry Pi和一个Intel Movidius 2神经计算引擎。 这个想法启发于:利用AI技术对给定时间内的音频样本进行分析,确定房间中的人数并好分类。 FluSense的系统高明之处是可以将咳嗽与其他类型的非语音音频区分开来,因此将咳嗽与给定人群的大小相关联可以提供有用的指标,以表明有多少人可能会出现类似流感的症状。 在2018年12月至2019年7月之间进行的测试中,在麻省大学大学健康服务诊所的四个候诊室中安装了FluSense,研究人员表示,他们能够将系统的结果与流感和其他类似疾病的临床测试症状紧密地联系起来。 该论文的主要作者,博士生Forsad Al Hossain及其合著者兼顾问,Tauhidur Rahman助理教授认为,FluSense的更大计划正在酝酿之中。 目前他们正计划在多个大型公共场所(例如,大型自助餐厅,教室,宿舍,体育馆,礼堂)部署Flu...

阿里牵头安全多方计算国际标准

无论是快递外卖还是疫情防控,或是老百姓日常使用的共享单车等生活场景,都会面临数据的流动与安全问题,如何在发挥数据流动价值与确保数据安全之间找到平衡点,成为行业性难题。 相关的数据安全保障技术更是成为行业关注焦点,其中,数据“可用不可见”就是关键技术之一,为了让这一技术更好地在产业界落地,3月31日,由阿里巴巴主导的IEEE(电气和电子工程师协会)国际标准P2842《Recommended Practice for Secure Multi-party Computation》举行了第二次工作组会议,蚂蚁金服、中国电子技术标准化研究院、北京大学、浙江大学等多家企事业单位和科研院校共同参会,有力的推动了上述技术标准的制定工作。该安全多方计算标准由阿里巴巴于2019年10月在专业技术协会IEEE成功立项并主导推动。 阿里主导推进数据安全技术国际标准 为避免数据协作共享过程中的信息泄露风险问题,传统解决方案是通过一个可信的第三方实现数据的安全共享和计算,但“可信第三方”有时也会成为信任的瓶颈。 为此,阿里巴巴早在2017年就开始推进“可用不可见”数据安全技术,以便解决数据行业面临的信任难点、数...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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