国外研究:将IoT技术应用于冠状病毒检测?
研究人员说,一种实时跟踪咳嗽和人群规模的物联网设备可能会成为一种有用的工具,用于在大批人群中识别流感样症状。 研究人员称之为FluSense,它大约相当于字典的大小。它包含一个廉价的麦克风阵列,一个热传感器,一个Raspberry Pi和一个Intel Movidius 2神经计算引擎。 这个想法启发于:利用AI技术对给定时间内的音频样本进行分析,确定房间中的人数并好分类。 FluSense的系统高明之处是可以将咳嗽与其他类型的非语音音频区分开来,因此将咳嗽与给定人群的大小相关联可以提供有用的指标,以表明有多少人可能会出现类似流感的症状。 在2018年12月至2019年7月之间进行的测试中,在麻省大学大学健康服务诊所的四个候诊室中安装了FluSense,研究人员表示,他们能够将系统的结果与流感和其他类似疾病的临床测试症状紧密地联系起来。 该论文的主要作者,博士生Forsad Al Hossain及其合著者兼顾问,Tauhidur Rahman助理教授认为,FluSense的更大计划正在酝酿之中。 目前他们正计划在多个大型公共场所(例如,大型自助餐厅,教室,宿舍,体育馆,礼堂)部署Flu...
