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SpringCloud微服务:Sentinel哨兵组件,管理服务限流和降级

一、基本简介 1、概念描述 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。包括核心的独立类库,监控台,丰富的使用场景验证。(这似乎是阿里开源组件的一贯作风,极其有特点,且特点很规律) 基本特性图: 补刀一句:这种图很多人可能不在意,但是一般官方给这个图就是该中间件的基本使用思路,与核心功能点。 2、基础性概念 资源管理 资源是Sentinel组件中的核心概念之一。应用服务器上脚本,静态页面,API接口,文件图片等都可以理解为资源,对于Java开发者而言,API接口就是这里资源的概念。 规则配置 Sentinel组件通过流控规则的配置,来指定允许该资源(API接口)通过的请求次数,IP黑白名单,应用服务等。 测试效果 QPS:每秒查询率,是一台服务器每秒能够处理的查询次数。 TPS:每秒处理事务数,事务处理整体倾向于整个过程。 二、框架环境整合 这里的环境主要整合Nacos注册中心,Feign服务,Sentinel哨兵,和Sentinel控制台。 1、基本依赖 这里的依赖需要参考官方文档,不同的环境使用不同的依赖,这里主要适配Spring...

Java多线程并发05——那么多的锁你都了解了吗

Java多线程并发05——那么多的锁你都了解了吗在多线程或高并发情境中,经常会为了保证数据一致性,而引入锁机制,本文将为各位带来有关锁的基本概念讲解。关注我的公众号「Java面典」了解更多 Java 相关知识点。 根据锁的各种特性,可将锁分为以下几类: 乐观锁/悲观锁独享锁(互斥锁)/共享锁(读写锁)可重入锁公平锁/非公平锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁1|0乐观锁/悲观锁 乐观锁与悲观锁并不是特指某两种类型的锁,是人们定义出来的概念或思想,主要是指看待并发同步的角度。 1|1乐观锁 前提:认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁; 实现:在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。 应用:在 Java 中 java.util.concurrent.atomic 包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS(Compare and Swap 【比较并交换】)实现的。CAS 是一种更新的原子操作,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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